面向智能驾驶与具身智能团队的数据生产、评测与交付基础设施

从上传、API、自动化到项目工作台统一收口

不是把图片、点云、自动化任务分别丢给不同工具，而是让它们在一个项目上下文里进入 review、训练与交付。

用质量 gate 把“能跑通”升级成“可验收”

AI 可以先跑，真正决定交付质量的是 review、issue、返工、SLA 和规范版本。

把版本、训练、交付和客户 handoff 串起来

一旦 review 完成，后续应该自然进入 dataset version、training/export、delivery summary 和客户验收页。

让流程能从团队内部协作自然扩展到更多场景

同一条 workflow 可以覆盖项目协作、质量 gate、训练导出和客户交付，避免每扩一次团队就重搭一遍流程。

把上传、自动化任务和人工接力放进同一条执行路径。

让 review、issue、返工和 SLA 变成可运营的质量系统。

用 dataset version 和 spec version 把训练与交付来源讲清楚。

用 delivery summary、artifact 和客户页承接验收。