Question 1

TjMakeBot 是什么？

Accepted Answer

TjMakeBot 是一款免费的 AI 图片标注工具，专为创建目标检测模型（如 YOLO、Faster R-CNN 和 SSD）的训练数据集而设计。它内置 AI 助手，可以通过自然语言聊天自动标注图片，使标注过程更快、更高效。

Question 2

如何使用 AI 助手进行自动标注？

Accepted Answer

点击工具栏中的"AI 助手"按钮，然后用自然语言描述您想要标注的内容。例如，您可以说"标注所有人物"或"标记所有汽车和卡车"。AI 会自动检测并标注对象。您还可以使用"应用到所有图片"功能批量处理多张图片。

Question 3

TjMakeBot 支持哪些标注格式？

Accepted Answer

TjMakeBot 支持多种标注格式，包括 YOLO（带归一化坐标的 txt 文件）、Pascal VOC（带绝对像素坐标的 XML 文件）、COCO JSON 和 CSV。您可以导入现有标注并以多种格式同时导出。该工具支持 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10 和 YOLOv11 格式。

Question 4

支持哪些 3D 点云文件格式？

Accepted Answer

TjMakeBot 3D 标注编辑器支持常见点云格式，包括 PCD 与 PLY。可通过点击导入或拖拽方式上传。

Question 5

如何绘制和调整 3D 边界框？

Accepted Answer

在 3D 模式下按 B 进入绘制模式，三次点击创建 3D 框。选中对象后可用 W/E/R 切换平移、旋转、缩放，也可在属性面板中精调中心、尺寸和旋转。

Question 6

3D 标注可以导出用于训练吗？

Accepted Answer

可以。3D 标注支持导出为 KITTI 兼容和 JSON 格式，适配常见 3D 检测训练流程。

Question 7

如何以 YOLO 格式导出标注？

Accepted Answer

标注完图片后，点击"导出标注"按钮。选择 YOLO 格式选项，工具将生成一个 ZIP 文件，包含所有标注文件（.txt）和按标准 YOLO 数据集结构组织的图片（images/ 和 labels/ 文件夹）。

Question 8

TjMakeBot 免费使用吗？

Accepted Answer

是的，TjMakeBot 提供免费的基础功能，包括手动标注、多种格式的导入/导出、视频解码和批量处理。AI 助手功能需要注册并使用基于令牌的系统。新用户可获得免费 AI 额度开始使用。

Question 9

TjMakeBot 支持哪些语言？

Accepted Answer

TjMakeBot 支持多种界面语言，包括英语、中文（简体和繁体）、日语、韩语、德语、法语和俄语。您可以使用顶部导航栏中的语言选择器切换语言。

Question 10

如何批量处理多张图片？

Accepted Answer

您可以一次上传多张图片，并使用 AI 助手的"应用到所有图片"功能，用相同的指令自动标注所有图片。您还可以使用训练好的模型进行批量检测，自动检测所有图片中的对象。

Question 11

视频转帧功能如何工作？

Accepted Answer

TjMakeBot 包含一个视频解码器，可以按您指定的 FPS（每秒帧数）从视频中提取帧。上传视频文件，设置所需的 FPS（例如，静态场景 1 FPS，运动场景 5-10 FPS），工具会自动将视频解码为单独的图片帧，然后您可以进行标注。

Question 12

标注如何保存？

Accepted Answer

已登录用户的标注项目会每 30 秒自动保存到云端，包含所有图片、类别和标注数据。您可以在任意设备上访问项目，系统还支持离线编辑和自动同步。访客用户可以手动导出标注，支持 YOLO/VOC/COCO/CSV 格式。

Question 13

如何联系技术支持？

Accepted Answer

您可以通过电子邮件 service@taojsh.com 联系我们的技术支持团队。我们通常在 1-2 个工作日内回复。您也可以查看教程页面获取详细指南和提示。

Question 14

TjMakeBot 支持团队 review 和交付 handoff 吗？

Accepted Answer

支持。TjMakeBot 已支持共享项目、review 队列、issue 处理、dataset version 冻结、release 交付、客户分享页，以及面向团队协作生产的审计型 handoff 流程。

Question 15

团队可以管理 dataset version 和训练 lineage 吗？

Accepted Answer

可以。approved output 可以冻结成 dataset version，并和 release、training 流程关联起来，让团队清楚说明版本来源、交付范围和模型来源，而不是只靠临时导出文件。

Question 16

Team Review Cloud 和 Enterprise 应该怎么选？

Accepted Answer

当你需要托管云上的多人 review、交付流转和可审计协作时，选择 Team Review Cloud；当私有化部署、SSO、采购流程、合同评审或更深的系统集成边界变成硬需求时，就应该走 Enterprise 路径。

Question 17

如果我们需要 API、webhook 或系统集成怎么办？

Accepted Answer

建议走企业询价路径，先确认当前 API、webhook、callback 以及外部系统集成的适配范围，再对齐上线节奏和采购要求。

Question 18

支持私有化部署吗？

Accepted Answer

支持按企业场景评估私有化部署，尤其适合那些需要安全评审、权限边界、审计支持、采购协同或比托管云更强部署控制的团队。

Question 19

TjMakeBot 能支持 SSO 和面向审计的控制吗？

Accepted Answer

当团队对 SSO、租户边界、访问治理、审计要求等能力有明确采购条件时，正确路径是走企业评估，并结合 rollout 要求一起确认。

Question 20

TjMakeBot 支持哪些类型的标注？

Accepted Answer

TjMakeBot 支持多种标注类型，包括边界框（矩形）、多边形、用于旋转对象的定向边界框（OBB），以及用于姿态估计的关键点标注。您可以使用工具栏在标注类型之间切换。

Question 21

TjMakeBot 适用于哪些用例？

Accepted Answer

TjMakeBot 非常适合自动驾驶数据集创建、工业缺陷检测、医学图像标注、零售产品识别、安全监控分析、农业监测以及任何需要标注训练数据的计算机视觉研究。

Question 22

什么是云端模型训练？

Accepted Answer

TjMakeBot 提供云端 YOLO 模型训练服务。完成数据标注后，您可以直接在浏览器中提交训练任务，使用云端 GPU 训练模型，无需本地配置 Python 环境或购买 GPU。支持 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 等多个版本。

Question 23

云端训练如何收费？

Accepted Answer

云端训练按训练时长计费，费用从您的账户余额中扣除。新用户注册可获得免费训练额度体验。具体费用取决于模型大小、训练轮数和数据集规模。您可以在提交任务前查看预估费用。

Question 24

训练需要多长时间？

Accepted Answer

训练时间取决于多个因素：数据集大小、模型版本、训练轮数和图片尺寸。一般来说，小型数据集（100-500张图片）使用轻量模型（如 YOLOv8n）训练 100 轮，通常需要 10-30 分钟。大型数据集或复杂模型可能需要数小时。

Question 25

什么是训练队列？

Accepted Answer

训练队列用于管理所有用户的训练任务。当您提交训练任务时，任务会进入队列等待 GPU 资源。您可以在队列面板中查看任务状态、预计等待时间和队列位置。任务按提交时间顺序执行。

Question 26

训练完成后可以导出哪些格式？

Accepted Answer

训练完成后，您可以将模型导出为多种格式：PyTorch (.pt) 用于研究和继续训练，ONNX 用于跨平台推理，TensorRT 用于 NVIDIA GPU 加速，CoreML 用于 iOS/macOS 部署，TFLite 用于 Android 部署，OpenVINO 用于 Intel 硬件加速，NCNN 用于移动端和嵌入式设备。

Question 27

训练失败了怎么办？

Accepted Answer

如果训练失败，您可以在任务详情中查看错误信息和训练日志。常见原因包括：数据集格式错误、标注数据不足、类别不平衡等。修复问题后，可以点击「重新提交」创建新的训练任务。如果问题持续，请联系技术支持。

Question 28

可以取消正在进行的训练吗？

Accepted Answer

是的，您可以随时取消排队中或训练中的任务。在训练队列或任务详情页面点击「停止训练」按钮即可。已取消的任务不会产生额外费用，但已消耗的训练时间不会退还。

Question 29

项目自动云存储是如何工作的？

Accepted Answer

开始标注后，系统会自动创建项目并每 30 秒保存到云端。所有图片、类别和标注数据都会包含在内。登录后可以在任意设备上访问您的项目。系统还支持离线编辑——您的工作会保存在本地，恢复网络后自动同步到云端。

Question 30

如何访问已保存的项目？

Accepted Answer

点击工具栏中的文件夹图标打开项目列表。您可以查看所有已保存的项目，打开任意项目继续工作，点击项目名称重命名，或删除不再需要的项目。

常见问题

如果你关心企业采购、系统集成或私有化部署

相关资源

常见问题

如果你关心企业采购、系统集成或私有化部署

TjMakeBot 是什么？+

如何使用 AI 助手进行自动标注？+

TjMakeBot 支持哪些标注格式？+

支持哪些 3D 点云文件格式？+

如何绘制和调整 3D 边界框？+

3D 标注可以导出用于训练吗？+

如何以 YOLO 格式导出标注？+

TjMakeBot 免费使用吗？+

TjMakeBot 支持哪些语言？+

如何批量处理多张图片？+

视频转帧功能如何工作？+

标注如何保存？+

如何联系技术支持？+

TjMakeBot 支持团队 review 和交付 handoff 吗？+

团队可以管理 dataset version 和训练 lineage 吗？+

Team Review Cloud 和 Enterprise 应该怎么选？+

如果我们需要 API、webhook 或系统集成怎么办？+

支持私有化部署吗？+

TjMakeBot 能支持 SSO 和面向审计的控制吗？+

TjMakeBot 支持哪些类型的标注？+

TjMakeBot 适用于哪些用例？+

什么是云端模型训练？+

云端训练如何收费？+

训练需要多长时间？+

什么是训练队列？+

训练完成后可以导出哪些格式？+

训练失败了怎么办？+

可以取消正在进行的训练吗？+

项目自动云存储是如何工作的？+

如何访问已保存的项目？+

相关资源