数据工作流

把标注、复核、训练、导出和交付串成一个可复用的数据工作流

TjMakeBot 把项目入口、AI 预标注、人工复核、训练导出和交付摘要放在同一条闭环里，让团队不再靠零散工具拼接流程。

AI 预标注人工复核节点训练 / 导出交接交付摘要

这条工作流包含哪些能力

用一条连续流程组织数据进入、标签规则、复核、训练、导出和交付交接。

上传、项目入口和标签规则保持同一条主线

AI 预标注结果直接进入人工复核和返工

训练、导出和交付摘要共享同一份项目上下文

不同团队成员能在统一链路里看到当前阶段和下一步

闭环结果可以回到下一次版本迭代，而不是每次重新搭流程

需要把标注、复核和交付约束放进标准化流程，而不是靠手工沟通。

需要让数据生产和训练交接保持稳定，不因场景切换反复打断。

需要在同一页面向甲方和项目参与方说明当前流程在哪一步、谁负责什么。

不仅要有结果，还要有版本、摘要、下载入口和后续迭代说明。

从项目启动到交付确认，按阶段查看每一步要完成的动作。

先定义目标、标签规则和交付要求，再把图片、视频或点云数据导入项目。

让 AI 先覆盖基础工作，再通过人工复核和返工把质量稳定下来。

把通过复核的数据接到训练导出，最终生成可分享的交付页面和下载入口。

把验收意见和边界案例带回项目，让下一轮版本从上一次结果继续演进。

减少上传、复核、训练、导出之间的交接断点

让 AI 入口和人工质量把关保持在同一个产品面里

让交付页面天然具备版本、下载和复盘信息

更容易把单次项目沉淀成可复用模板和标准流程

数据工作流

用 Workflow Cloud 把项目进入、标注、复核、训练、导出和交付放在同一条操作路径里。