与 AI 聊天,使用自然语言自动标注图片。描述您想要标注的内容,AI 将为您检测并标注对象。
AI 助手使用先进的计算机视觉模型来理解您的指令并自动创建标注。您可以使用诸如"标注所有人物"、"标记汽车和卡车"或"标记所有交通标志"等命令。AI 支持多种标注类型,包括边界框、多边形和关键点。
了解 TjMakeBot 的功能:AI 助手、云端 YOLO 模型训练、多格式模型导出、多种标注格式、视频解码器、批量检测、多语言支持等。
AI 助手使用先进的计算机视觉模型来理解您的指令并自动创建标注。您可以使用诸如"标注所有人物"、"标记汽车和卡车"或"标记所有交通标志"等命令。AI 支持多种标注类型,包括边界框、多边形和关键点。
完成标注后,直接在浏览器中提交训练任务。支持 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 等多个版本,可配置训练轮数、批次大小、图片尺寸等参数。训练进度通过 WebSocket 实时推送,训练完成后邮件通知。
根据您的部署需求选择合适的模型格式:PyTorch (.pt) 用于研究和继续训练,ONNX 用于跨平台推理,TensorRT 用于 NVIDIA GPU 加速,CoreML 用于 iOS/macOS 部署,TFLite 用于 Android/TensorFlow,OpenVINO 用于 Intel 硬件加速,NCNN 用于移动端和嵌入式设备。
不同的计算机视觉任务需要不同的标注类型。TjMakeBot 支持所有常见的标注类型,以满足您的多样化需求。
真正改变购买决策的,通常不是编辑器还能不能多做一个功能,而是团队开始追问 review、版本、交付和 enterprise 落地是否能被放进同一套系统里。
把分散的标注动作升级成共享 review 流转、issue 处理、返工和交付 checkpoint。
把 approved output 接到 dataset version、release 资产面、training lineage、artifact 和客户 handoff。
通过主平台承接权限、审计要求、私有化部署判断和 rollout 规划。
把 workflow automation、API / webhook 边界和人工 review checkpoint 放进同一条落地决策路径。
支持 YOLO、Pascal VOC、COCO 和 CSV 格式。以您需要的任何格式导入和导出。
以自定义 FPS 从视频中提取帧,用于视频目标检测数据集创建。
使用训练好的模型自动检测多张图片中的对象。
界面支持 9 种语言:英语、中文、日语、韩语、德语、法语、俄语等。
为触控板用户优化的缩放和平移控制,使标注流畅高效。
通过优化的渲染和内存管理高效处理高分辨率图片。
核心功能完全免费。无需安装,直接在浏览器中工作。