YOLO 数据集
如何用 TjMakeBot 标注 YOLO 训练数据集
从标签设计、批量标注到导出前检查，这篇教程帮助你把 YOLO 数据生产跑成一条稳定路径。
适合第一次做 YOLO 数据集的团队。
先定义类目边界。
YOLO2D 标注数据集导出
打开教程 ->教程
教程与使用指南
从第一次标注到训练、导出、协作和工作流接入，这里按常见任务整理了最值得先看的教程。
YOLO 数据集OpenClaw 3DYOLOv8 训练团队协作数据版本Review 与 QA
推荐先看的教程主题
这些主题覆盖了最常见的上手、进阶和团队协作问题。
OpenClaw 3D
OpenClaw 3D 点云标注完整教程
这篇教程不是只教你打开 3D 编辑器，而是讲清楚如何把点云标注、人工复核、训练导出和交付结果连成一条 OpenClaw 路径。
适合机器人、自动驾驶和 3D 数据团队。
先用向导验证接入。
3D 点云OpenClaw多视图复核
打开教程 ->YOLOv8 训练
如何训练第一个 YOLOv8 自定义模型
这篇教程把第一次训练前应该做的检查、参数选择和结果判断串成一条简单路径。
适合第一次把标注结果送入训练流程的团队。
训练前先查数据。
YOLOv8云端训练模型导出
打开教程 ->团队协作
AnnoClaw 团队协作工作流配置指南
这篇教程帮助团队负责人把标注、复核、交付和权限从口头约定变成真正可执行的工作流。
适合准备把个人项目升级成团队交付流程的负责人。
先定角色，再定流程。
AnnoClaw协作复核
打开教程 ->数据版本
如何管理 dataset version 与 release delivery
这篇教程讲清楚如何把 reviewed output 冻结成 dataset version，接上 release delivery，并让训练与交付 lineage 可解释。
适合从“标完了”升级到“能解释交付版本”的团队。
先冻结 approved output。
dataset versionrelease deliverytraining lineage
打开教程 ->Review 与 QA
如何建立 review 与 QA workflow
这篇教程把质量从“口头提醒”变成一条可重复执行的路径，覆盖 review gate、issue 类型、返工流转和交付准备度。
适合从单人标注过渡到多人协作质量控制的团队。
质量必须有明确的 review gate。
reviewQAissue tracking
打开教程 ->套餐选择
订阅套餐选择指南：个人 vs 团队 vs 企业
这篇教程帮助用户根据工作流成本而不是只根据价格来选择套餐。
适合正在评估预算、续费和升级路径的用户。
个人方案看单人效率。
Pricing订阅Team Review Cloud
打开教程 ->质量控制
数据标注质量控制最佳实践
这篇教程聚焦如何通过类目边界、抽检节奏和交付摘要把标注质量做稳。
适合已经开始遇到返工和客户质疑的团队。
问题通常从类目边界开始。
质量控制复核交付
打开教程 ->数据导出
如何导出 COCO / VOC / YOLO 格式数据集
这篇教程帮助你先想清楚下游到底需要哪种格式，再在导出后做最必要的结果检查。
适合要把同一项目接入不同下游系统的团队。
先看下游要求。
COCOVOCYOLO导出
打开教程 ->按路径阅读
01
先解决“我怎么开始”
适合第一次进入平台的用户。
02
再解决“团队怎么跑”
适合在协作、QA 和交付准备度上开始遇到问题的团队。
03
最后解决“OpenClaw 怎么落地”
适合准备把工作流接入真实项目的用户。