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数据版本
如何管理 dataset version 与 release delivery
这篇教程讲清楚如何把 reviewed output 冻结成 dataset version，接上 release delivery，并让训练与交付 lineage 可解释。
8 分钟dataset versionrelease deliverytraining lineage
只冻结 reviewed + approved 的结果
dataset version 要表达的是“这一刻团队认可了什么”，而不是项目里当下最新的临时状态。
从 approved submissions 冻结，而不是从 work-in-progress 临时结果冻结。
冻结时把范围、数量和规则快照一起记录下来。
把 version freeze 当成最小交付边界。
让 release、training 和 delivery 站在同一条 lineage 上
做 dataset version 的目的不只是多一个标签，而是能说明“这次 release 和这次训练到底来自哪个冻结源头”。
02
让 release candidate 绑定到这个版本。
03
让 training 或 export 任务绑定同一个 version / source release。
04
发布 delivery summary 时继续带上同一套 lineage 上下文。
让命名和验收规则能撑过 handoff
如果版本命名只有创建人自己看得懂，后面的交付和采购沟通一定会断。
版本标签里带上范围或里程碑。
每个冻结版本都写一段简短验收说明。
让 delivery 页面把 version、release 和 artifact 放在一起展示。
FAQ
每次训练都要绑定 dataset version 吗？ 如果你想让 lineage 说得清楚，最好绑定。否则训练和交付上下文很快就会分裂。
dataset version 和 release 的差别是什么？ dataset version 冻结的是 reviewed data；release 是基于这个冻结版本及其相关 artifact 形成的交付面。
继续学习建议
第一次使用时，先看标注与导出教程。
如果准备机器人或具身智能数据，下一步看 3D 点云和 6D 姿态教程。
如果准备进入可交付流程，再看复核、QA、数据集版本、协作、价格和 OpenClaw workflow 教程。