自動運転と具身知能チームのためのデータ生産・評価・納品基盤

アップロード、API、自動化を一つのプロジェクトワークスペースへ戻す

画像、点群、自動化タスクを別々のツールへ投げるのではなく、一つのプロジェクト文脈の中でレビュー、学習、納品へ進めます。

品質ゲートで「動く」から「受け入れ可能」へ引き上げる

AI は先に動いても構いませんが、納品の信頼性を決めるのはレビュー、課題、手戻り、SLA、仕様版です。

版管理、学習、納品、顧客引き継ぎをつなぐ

レビューが終わったら、その先は自然にデータセット版、学習・書き出し、納品サマリー、顧客受け入れページへつながるべきです。

ワークフローをより多くのチームと運用文脈へ再利用できるようにする

同じワークフローでプロジェクト協業、品質ゲート、学習・書き出し、顧客納品までを支え、拡張のたびに流れを作り直さずに済むようにします。

アップロード、自動化タスク、人の確認ポイントを一つの実行経路に置きます。

レビュー、課題、手戻り、SLA を運用可能な品質システムへ変えます。

データセット版と仕様版で、学習と納品の出所を明確にします。

納品サマリー、成果物、受け入れに使える引き継ぎページで締めくくります。