Question 1

TjMakeBotとは何ですか？

Accepted Answer

TjMakeBotは、YOLO、Faster R-CNN、SSDなどのオブジェクト検出モデルのトレーニングデータセットを作成するための無料のAI画像アノテーションツールです。自然言語チャットを通じて画像を自動的にアノテートできる組み込みAIアシスタントを備えており、アノテーションプロセスをより速く、より効率的にします。

Question 2

AIアシスタントで自動アノテーションを行うにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

ツールバーの「AIアシスタント」ボタンをクリックし、自然言語でアノテートしたい内容を説明します。例えば、「すべての人をアノテート」や「すべての車とトラックをラベル付け」と言えます。AIは自動的にオブジェクトを検出してアノテートします。「すべての画像に適用」機能を使用して、複数の画像を一度にバッチ処理することもできます。

Question 3

TjMakeBotはどのアノテーション形式をサポートしていますか？

Accepted Answer

TjMakeBotは、YOLO（正規化座標付きtxt）、Pascal VOC（絶対ピクセル座標付きXML）、COCO JSON、CSVなど、複数のアノテーション形式をサポートしています。既存のアノテーションをインポートし、複数の形式で同時にエクスポートできます。このツールはYOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11形式をサポートしています。

Question 4

What 3D point cloud formats are supported?

Accepted Answer

TjMakeBot supports common point cloud formats including PCD and PLY in the 3D annotation editor. You can upload files by click-to-import or drag-and-drop.

Question 5

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?

Accepted Answer

In 3D mode, press B to enter draw mode and click three times to create a 3D box. Then select the object and use W/E/R to switch translate, rotate, and scale. You can also fine-tune center, dimensions, and rotation values in the properties panel.

Question 6

Can I export 3D annotations for model training?

Accepted Answer

Yes. 3D annotations can be exported in KITTI-compatible and JSON formats, which are suitable for many 3D detection training pipelines.

Question 7

YOLO形式でアノテーションをエクスポートするにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

画像をアノテートした後、「アノテーションをエクスポート」ボタンをクリックします。YOLO形式オプションを選択すると、ツールは標準のYOLOデータセット構造（images/とlabels/フォルダ）で整理されたすべてのアノテーションファイル（.txt）と画像を含むZIPファイルを生成します。

Question 8

TjMakeBotは無料で使用できますか？

Accepted Answer

はい、TjMakeBotは手動アノテーション、複数形式のインポート/エクスポート、動画デコード、バッチ処理などの無料の基本機能を提供しています。AIアシスタント機能には登録が必要で、トークンベースのシステムを使用します。新規ユーザーは無料のAIクレジットを受け取って開始できます。

Question 9

TjMakeBotはどの言語をサポートしていますか？

Accepted Answer

TjMakeBotは、英語、中国語（簡体字と繁体字）、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語、ロシア語など、複数のインターフェース言語をサポートしています。上部ナビゲーションバーの言語セレクターを使用して言語を切り替えることができます。

Question 10

複数の画像をバッチ処理するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

複数の画像を一度にアップロードし、AIアシスタントの「すべての画像に適用」機能を使用して、同じ指示ですべての画像を自動的にアノテートできます。また、訓練済みモデルを使用したバッチ検出機能を使用して、すべての画像のオブジェクトを自動的に検出することもできます。

Question 11

動画からフレームへの機能はどのように機能しますか？

Accepted Answer

TjMakeBotには、指定したFPS（1秒あたりのフレーム数）で動画からフレームを抽出できる動画デコーダーが含まれています。動画ファイルをアップロードし、希望するFPS（例：静止シーンは1 FPS、動きのあるシーンは5-10 FPS）を設定すると、ツールは自動的に動画を個別の画像フレームにデコードし、その後アノテートできます。

Question 12

アノテーションはどのように保存されますか？

Accepted Answer

アノテーションは、エクスポートするまでブラウザのローカルストレージに保存されます。エクスポートする際は、形式（YOLO/VOC/COCO/CSV）を選択してアノテーションファイルをダウンロードできます。ログイン済みユーザーの場合、アノテーションはバックアップとコラボレーションのためにクラウドに同期される場合があります。

Question 13

テクニカルサポートに連絡するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

service@taojsh.comにメールでテクニカルサポートチームに連絡できます。通常、1-2営業日以内に返信します。詳細なガイドとヒントについては、チュートリアルページも確認できます。

Question 14

Does TjMakeBot support team review and delivery handoff?

Accepted Answer

Yes. TjMakeBot supports shared projects, review queues, issue handling, dataset-version freeze, release delivery, customer share pages, and audit-oriented handoff flows for collaborative production teams.

Question 15

Can teams manage dataset versions and training lineage?

Accepted Answer

Yes. Approved output can be frozen into dataset versions and connected to release and training flows, so teams can explain version lineage, delivery scope, and model source more clearly than with ad-hoc exports alone.

Question 16

How do I choose Team Review Cloud vs Enterprise?

Accepted Answer

Choose Team Review Cloud when you need hosted multi-person review, delivery routing, and audit-ready collaboration. Choose Enterprise when private deployment, SSO, procurement, contract review, or deeper integration boundaries become hard requirements.

Question 17

What if we need API, webhook, or system integration?

Accepted Answer

Use the enterprise inquiry path to confirm current API, webhook, callback, and external-system integration fit. This keeps integration scope, rollout timing, and procurement requirements aligned before purchase.

Question 18

Is private deployment available?

Accepted Answer

Private deployment options are evaluated for enterprise teams that need security review, permission boundaries, audit support, procurement alignment, or deployment control beyond the hosted cloud path.

Question 19

Can TjMakeBot support SSO and audit-oriented controls?

Accepted Answer

Enterprise evaluation is the right path when teams need SSO, tenant boundaries, access governance, audit expectations, or other security requirements tied to rollout and procurement.

Question 20

TjMakeBotはどのタイプのアノテーションをサポートしていますか？

Accepted Answer

TjMakeBotは、境界ボックス（矩形）、ポリゴン、回転オブジェクト用の向き付き境界ボックス（OBB）、ポーズ推定用のキーポイントアノテーションなど、複数のアノテーションタイプをサポートしています。ツールバーを使用してアノテーションタイプを切り替えることができます。

Question 21

TjMakeBotはどのような用途に適していますか？

Accepted Answer

TjMakeBotは、自動運転データセット作成、工業欠陥検出、医用画像アノテーション、小売製品認識、セキュリティ監視分析、農業モニタリング、ラベル付きトレーニングデータを必要とするコンピュータビジョン研究に最適です。

Question 22

クラウドモデルトレーニングとは？

Accepted Answer

TjMakeBotはクラウドYOLOモデルトレーニングサービスを提供しています。データアノテーション完了後、ブラウザから直接トレーニングタスクを送信し、クラウドGPUでモデルをトレーニングできます。ローカルPython環境の設定やGPUの購入は不要です。YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11など複数バージョンをサポート。

Question 23

クラウドトレーニングの料金は？

Accepted Answer

クラウドトレーニングはトレーニング時間に基づいて課金され、アカウント残高から差し引かれます。新規ユーザーは登録時に無料トレーニングクレジットを受け取れます。料金はモデルサイズ、エポック数、データセットサイズによって異なります。タスク送信前に見積もり費用を確認できます。

Question 24

トレーニングにはどのくらい時間がかかりますか？

Accepted Answer

トレーニング時間は複数の要因に依存します：データセットサイズ、モデルバージョン、エポック数、画像サイズ。一般的に、小規模データセット（100-500枚）で軽量モデル（例：YOLOv8n）を100エポックトレーニングする場合、通常10-30分かかります。大規模データセットや複雑なモデルは数時間かかる場合があります。

Question 25

トレーニングキューとは？

Accepted Answer

トレーニングキューは全ユーザーのトレーニングタスクを管理します。トレーニングタスクを送信すると、GPUリソースを待つキューに入ります。キューパネルでタスク状態、推定待ち時間、キュー位置を確認できます。タスクは送信順に実行されます。

Question 26

トレーニング完了後、どの形式でエクスポートできますか？

Accepted Answer

トレーニング完了後、様々な形式でモデルをエクスポートできます：PyTorch (.pt) は研究や継続トレーニング用、ONNXはクロスプラットフォーム推論用、TensorRTはNVIDIA GPUアクセラレーション用、CoreMLはiOS/macOSデプロイ用、TFLiteはAndroidデプロイ用、OpenVINOはIntelハードウェアアクセラレーション用、NCNNはモバイル・組み込みデバイス用。

Question 27

トレーニングが失敗した場合は？

Accepted Answer

トレーニングが失敗した場合、タスク詳細でエラーメッセージとトレーニングログを確認できます。一般的な原因：データセット形式エラー、アノテーションデータ不足、クラス不均衡など。問題を修正後、「再送信」をクリックして新しいトレーニングタスクを作成できます。問題が続く場合は、テクニカルサポートにお問い合わせください。

Question 28

進行中のトレーニングをキャンセルできますか？

Accepted Answer

はい、キュー中またはトレーニング中のタスクはいつでもキャンセルできます。トレーニングキューまたはタスク詳細ページで「トレーニング停止」ボタンをクリックしてください。キャンセルされたタスクは追加料金が発生しませんが、消費されたトレーニング時間は返金されません。

Question 29

プロジェクト自動クラウド保存はどのように機能しますか？

Accepted Answer

アノテーションを開始すると、プロジェクトが自動的に作成され、30秒ごとにクラウドに保存されます。すべての画像、ラベル、アノテーションデータが含まれます。ログインすれば、どのデバイスからでもプロジェクトにアクセスできます。オフライン編集もサポートしており、ネットワーク復帰時に自動同期されます。

Question 30

保存済みプロジェクトにどうやってアクセスしますか？

Accepted Answer

ツールバーのフォルダアイコンをクリックしてプロジェクトリストを開きます。保存済みプロジェクトの一覧表示、任意のプロジェクトを開いて作業を続行、プロジェクト名をクリックして名前変更、不要なプロジェクトの削除が可能です。

よくある質問

Enterprise, integration, or private deployment questions?

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What 3D point cloud formats are supported?+

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?+

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YOLO形式でアノテーションをエクスポートするにはどうすればよいですか？+

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