TjMakeBot が AI 画像アノテーション、クラウド YOLO トレーニング、モデルエクスポートのために提供するすべての強力な機能をご覧ください。
TjMakeBotの機能を発見：AIアシスタント、クラウドYOLOモデルトレーニング、マルチフォーマットモデルエクスポート、複数のアノテーション形式、動画デコーダー、バッチ検出、多言語サポートなど。
AIアシスタントは、高度なコンピュータビジョンモデルを使用して、指示を理解し、自動的にアノテーションを作成します。「すべての人をアノテート」、「車とトラックをラベル付け」、または「すべての交通標識をマーク」などのコマンドを使用できます。AIは、境界ボックス、ポリゴン、キーポイントなど、複数のアノテーションタイプをサポートしています。
TjMakeBot はクラウド YOLO モデルトレーニングサービスを提供し、YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 など複数のバージョンをサポート。GPU アクセラレーションでトレーニングし、WebSocket でリアルタイム進捗監視、トレーニング完了時にメール通知。ローカル環境設定不要、アノテーション完了後ワンクリックでトレーニング開始。
トレーニング済みモデルを複数のフォーマットにエクスポート：PyTorch (.pt) は研究用、ONNX はクロスプラットフォーム推論用、TensorRT は NVIDIA GPU アクセラレーション用、CoreML は iOS/macOS デプロイ用、TFLite は Android/TensorFlow 用、OpenVINO は Intel ハードウェア用、NCNN はモバイル/組み込みデバイス用。
異なるコンピュータビジョンタスクには、異なるアノテーションタイプが必要です。TjMakeBotは、多様なニーズに対応するために、すべての一般的なアノテーションタイプをサポートしています。
The buying decision usually changes when teams stop asking only what the editor can do, and start asking how review, versions, delivery, and enterprise rollout fit together.
Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, rework, and delivery checkpoints.
Connect approved output to dataset versions, release surfaces, training lineage, artifacts, and customer handoff.
Use the main platform to hold permissions, audit expectations, private deployment decisions, and rollout planning.
Bring workflow automation, API or webhook boundaries, and human review checkpoints into one rollout decision path.
YOLO、Pascal VOC、COCO、CSV形式をサポート。必要な形式でインポートおよびエクスポートします。
動画オブジェクト検出データセット作成のために、カスタムFPSで動画からフレームを抽出します。
訓練済みモデルを使用して、複数の画像のオブジェクトを一度に自動的に検出します。
9言語でインターフェースを利用可能：英語、中国語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語、ロシア語など。
トラックパッドユーザー向けに最適化されたズームとパンコントロールにより、アノテーションをスムーズかつ効率的にします。
最適化されたレンダリングとメモリ管理により、高解像度画像を効率的に処理します。
コア機能は完全に無料です。インストール不要で、ブラウザで直接動作します。
基本機能が理解できたなら、次は workflow、dataset versions、quality control、team production の各ページへ進むのが適切です。
アノテーション、レビュー、学習、書き出し、納品を一つのデータワークフローでつなぎます。
ワークフローページを見る →版の固定、公開履歴、再現可能な学習を通じて、データセットを納品可能な資産に変えます。
版管理ページを見る →抜き取り検査、レビューの往復、手戻り、受け入れゲートをプラットフォーム内の標準フローに組み込みます。
品質管理ページを見る →共有ワークスペース、役割分担、進捗の可視化で、チーム規模のデータ生産を支えます。
チーム生産ページを見る →Use Pricing and Security next when the decision depends on review governance, private deployment, audit scope, or API and webhook rollout planning.