AI画像アノテーション、クラウドYOLO学習、モデルエクスポートのためのTjMakeBotの強力な機能をすべて探索しましょう。
TjMakeBotの機能を発見：AIアシスタント、クラウドYOLOモデル学習、マルチフォーマットモデルエクスポート、複数アノテーション形式、動画デコーダー、バッチ検出、多言語サポートなど。
AIアシスタントは高度なコンピュータビジョンモデルを使用して、指示を理解し自動的にアノテーションを作成します。「すべての人にアノテーション」「車とトラックにラベル」「すべての交通標識をマーク」などのコマンドが使用できます。AIはバウンディングボックス、ポリゴン、キーポイントなど複数のアノテーションタイプをサポートしています。
After completing annotations, submit training tasks directly from your browser. Supports YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11 and more. Configure epochs, batch size, image size, and other parameters. Training progress is pushed in real-time via WebSocket, with email notifications upon completion.
Choose the right model format for your deployment needs: PyTorch (.pt) for research and continued training, ONNX for cross-platform inference, TensorRT for NVIDIA GPU acceleration, CoreML for iOS/macOS deployment, TFLite for Android/TensorFlow, OpenVINO for Intel hardware acceleration, NCNN for mobile and embedded devices.
Different computer vision tasks require different annotation types. TjMakeBot supports all common annotation types to meet your diverse needs.
The buying decision usually changes when teams stop asking only what the editor can do, and start asking how review, versions, and delivery fit together.
Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, and delivery checkpoints.
Connect approved output to dataset versions, training results, and customer handoff.
Use the platform to manage permissions, audit requirements, and deployment planning.
Integrate automation, API access, and review processes into one platform.
Support for YOLO, Pascal VOC, COCO, and CSV formats. Import and export in any format you need.
Extract frames from videos at custom FPS for video object detection dataset creation.
Use trained models to automatically detect objects across multiple images at once.
Interface available in 9 languages: English, Chinese, Japanese, Korean, German, French, Russian, and more.
Optimized zoom and pan controls for trackpad users, making annotation smooth and efficient.
Handle high-resolution images efficiently with optimized rendering and memory management.
Core features are completely free. No installation required, works directly in your browser.
If the core feature list already makes sense, the next step is to move into workflow, dataset versions, quality control, and team production.
アノテーション、レビュー、学習、書き出し、納品を一つのデータワークフローでつなぎます。
ワークフローページを見る →版の固定、公開履歴、再現可能な学習を通じて、データセットを納品可能な資産に変えます。
版管理ページを見る →抜き取り検査、レビューの往復、手戻り、受け入れゲートをプラットフォーム内の標準フローに組み込みます。
品質管理ページを見る →共有ワークスペース、役割分担、進捗の可視化で、チーム規模のデータ生産を支えます。
チーム生産ページを見る →Use Pricing and Security next when the decision depends on review governance, deployment options, audit scope, or API access planning.