行业方案

AI 预标注工作流

与 AI 聊天,使用自然语言自动标注图片。描述您想要标注的内容,AI 将为您检测并标注对象。

2D 图像标注云端训练模型导出

一个平台完成 2D / 3D 标注、复核、训练与导出

把 2D/3D 标注、人工复核、云端训练、模型导出和交付放进一条工作流,帮自动驾驶、机器人和具身智能团队少在多个工具之间来回切换,更快把结果交到研发、客户或现场团队手里。

从上传、API 或共享工作流开始项目
把 AI 速度和人工复核结合起来做质量控制
让训练、导出和交付保持连贯
按需补充安全、审计、权限和私有化部署能力

全部功能

AI 助手自动标注

与 AI 聊天,使用自然语言自动标注图片。描述您想要标注的内容,AI 将为您检测并标注对象。

批量目标检测

使用训练好的模型自动检测多张图片中的对象。

多格式模型导出

训练完成后,将模型导出为 PyTorch、ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、OpenVINO、NCNN 等多种格式。

把标注、复核、训练和交付放进同一条工作流

从上传、API 任务或自动化任务开始,一路衔接 AI 预标注、人工复核、云端训练、导出和交付,不用在多个系统间来回切换。

01

不同来源的数据,都能进同一条流程

手动上传、API 请求和自动化任务统一进入一个工作区,项目进度、责任人和状态更容易看清楚。

02

让 AI 先提速,把人工留给关键判断

重复工作交给预标注和自动化,低置信样本和关键节点再交给人工复核,把速度和质量一起稳住。

03

复核完成后,训练、导出和交付自然接上

数据确认后直接进入训练、模型导出和结果交付,不用再在多个工具之间搬数据、补流程。

04

把交付摘要做成验收对象

最终结果不只是一个下载链接,而是一份带指标、版本和交付入口的可追踪摘要。

一份标准交付摘要应包含什么

Workflow 状态、当前阶段和时间线
人工复核结果与审批备注
训练指标、导出格式和模型版本
下载入口、交接链接和可分享摘要页
行业方案

推荐下一步

先用 2D/3D Studio 快速上手,需要共享复核和训练时再进入 Workflow Cloud;如果还要私有化部署或更强控制能力,可以选择 Enterprise 方案。