자율주행 2D 이미지 어노테이션 및 납품
자율주행 팀은 TjMakeBot으로 원시 2D 이미지 데이터를 검수 가능한 버전 관리 데이터셋과 학습된 모델로 전환합니다. 모든 단계에 사람 게이트와 감사 가능한 증거가 있습니다.
무엇을 어노테이션하는가
자율주행 2D 이미지 데이터를 위한 바운딩 박스, 폴리곤, OBB, 키포인트, 세그멘테이션, 3D 박스, 6D 자세를 단일 프로젝트·단일 라벨 체계로.
파이프라인과 품질
자동 사전 라벨링이 후보를 제시하고, 검수자가 사람 게이트에서 승인/반려합니다. 품질 리포트는 규칙 세트·버전·지표 기준을 명시합니다.
납품과 증거
데이터셋 버전을 고정하고 COCO을 내보내며, 제3자가 재계산할 수 있는 증거 번들(지표+기준+버전+체크섬)을 납품합니다.