YOLO 데이터셋
TjMakeBot으로 YOLO 학습 데이터셋을 주석하는 방법
라벨 설계, 배치 주석, 내보내기 전 점검까지 이 가이드는 YOLO 데이터셋 제작을 안정적인 흐름으로 정리해 줍니다.
처음으로 YOLO 데이터셋을 만드는 팀에 적합합니다.
먼저 클래스 경계를 정합니다.
YOLO2D 주석데이터셋 내보내기
튜토리얼 열기 ->튜토리얼
튜토리얼 및 사용 가이드
첫 주석부터 학습, 내보내기, 협업, workflow 설정까지, 많은 사용자가 먼저 필요로 하는 가이드를 이 페이지에 묶었습니다.
YOLO 데이터셋OpenClaw 3DYOLOv8 학습팀 협업Dataset versioningReview and QA
먼저 볼 추천 튜토리얼 주제
이 주제들은 시작, 심화, 협업에서 가장 자주 나오는 질문을 다룹니다.
OpenClaw 3D
OpenClaw 3D 포인트클라우드 주석 가이드
이 가이드는 3D 편집기를 여는 방법만 설명하지 않습니다. 포인트클라우드 주석, 사람 검수, 학습/내보내기, 전달 결과가 OpenClaw 흐름 안에서 어떻게 연결되는지 보여줍니다.
로보틱스, 자율주행, 3D 데이터 팀에 적합합니다.
먼저 마법사로 연동을 확인합니다.
3D 포인트클라우드OpenClaw멀티뷰 검수
튜토리얼 열기 ->YOLOv8 학습
첫 번째 YOLOv8 사용자 정의 모델을 학습하는 방법
이 가이드는 첫 학습을 사전 점검, 파라미터 선택, 결과 확인까지의 단순한 흐름으로 정리합니다.
주석 결과를 처음으로 학습에 투입하는 팀에 적합합니다.
학습 전에 데이터셋을 먼저 확인합니다.
YOLOv8클라우드 학습모델 내보내기
튜토리얼 열기 ->팀 협업
AnnoClaw 팀 워크플로 설정 가이드
이 가이드는 주석, 검수, 전달, 권한 관리를 말로만 정하는 수준에서 실행 가능한 팀 워크플로로 바꾸는 데 도움을 줍니다.
개인 작업 흐름을 팀 협업 전달 프로세스로 확장하려는 리더에게 적합합니다.
먼저 역할을 정한 뒤 흐름을 설정합니다.
AnnoClaw협업검수
튜토리얼 열기 ->Dataset versioning
How to Manage Dataset Versions and Release Delivery
This guide shows how to freeze reviewed output into dataset versions, connect release delivery, and keep training and handoff lineage explainable.
Best for teams moving from annotation completion into traceable delivery.
Freeze approved output first.
dataset versionrelease deliverytraining lineage
튜토리얼 열기 ->Review and QA
How to Build a Review and QA Workflow
This guide turns quality from informal comments into a repeatable path with review gates, issue types, rework routing, and delivery readiness.
Best for teams moving from solo annotation into shared production quality control.
Quality needs explicit review gates.
reviewQAissue tracking
튜토리얼 열기 ->플랜 선택
구독 플랜 가이드: 개인용 vs 팀용 vs 엔터프라이즈
이 가이드는 가격만이 아니라 워크플로 비용을 기준으로 플랜을 선택하는 데 도움을 줍니다.
예산, 갱신, 업그레이드 시점을 검토하는 사용자에게 적합합니다.
개인 플랜은 단독 작업 효율을 높입니다.
요금구독Team Review Cloud
튜토리얼 열기 ->품질 관리
데이터 주석 품질 관리 모범 사례
이 가이드는 클래스 경계, 샘플링 리듬, 전달 요약을 통해 주석 품질을 안정시키는 방법에 집중합니다.
재작업이나 고객 신뢰 이슈가 생기기 시작한 팀에 적합합니다.
문제는 보통 클래스 경계에서 시작됩니다.
품질 관리검수전달
튜토리얼 열기 ->데이터셋 내보내기
COCO / VOC / YOLO 데이터셋을 내보내는 방법
이 가이드는 먼저 다운스트림에 맞는 형식을 고르고, 이후 내보내기 후 꼭 해야 할 확인 작업을 정리합니다.
하나의 프로젝트를 서로 다른 다운스트림 시스템으로 보내야 하는 팀에 적합합니다.
먼저 다운스트림 요구사항을 확인합니다.
COCOVOCYOLO내보내기
튜토리얼 열기 ->경로별로 읽기
01
먼저 “어떻게 시작하나?”를 해결하기
처음 플랫폼에 들어오는 사용자에게 적합합니다.
02
그다음 “팀은 어떻게 운영되나?”를 해결하기
협업과 전달에서 압박을 느끼기 시작한 팀에 적합합니다.
03
마지막으로 “OpenClaw를 실무에 어떻게 안착시키나?”를 해결하기
workflow를 실제 프로젝트에 연결하려는 사용자에게 적합합니다.