TjMakeBot이 AI 이미지 주석, 클라우드 YOLO 학습, 모델 내보내기를 위해 제공하는 모든 강력한 기능을 살펴보세요.
TjMakeBot의 기능을 알아보세요: AI 어시스턴트, 클라우드 YOLO 모델 훈련, 다중 형식 모델 내보내기, 여러 주석 형식, 비디오 디코더, 일괄 감지, 다국어 지원 등.
AI 어시스턴트는 고급 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 지시를 이해하고 자동으로 주석을 만듭니다. "모든 사람 주석 처리", "자동차 및 트럭 레이블 지정" 또는 "모든 교통 표지판 표시"와 같은 명령을 사용할 수 있습니다. AI는 경계 상자, 다각형, 키포인트 등 여러 주석 유형을 지원합니다.
주석 후 브라우저에서 직접 YOLO 모델을 훈련할 수 있습니다. 클라우드 GPU 가속으로 빠른 훈련이 가능하며, WebSocket을 통해 실시간으로 훈련 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. 훈련이 완료되면 이메일 알림을 받습니다.
훈련된 모델을 다양한 배포 시나리오에 맞게 내보낼 수 있습니다: 연구용 PyTorch(.pt), 크로스 플랫폼 추론용 ONNX, NVIDIA GPU 가속용 TensorRT, iOS/macOS 배포용 CoreML, Android/TensorFlow용 TFLite, Intel 하드웨어용 OpenVINO, 모바일/임베디드 장치용 NCNN.
다른 컴퓨터 비전 작업에는 다른 주석 유형이 필요합니다. TjMakeBot은 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 모든 일반적인 주석 유형을 지원합니다.
The buying decision usually changes when teams stop asking only what the editor can do, and start asking how review, versions, delivery, and enterprise rollout fit together.
Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, rework, and delivery checkpoints.
Connect approved output to dataset versions, release surfaces, training lineage, artifacts, and customer handoff.
Use the main platform to hold permissions, audit expectations, private deployment decisions, and rollout planning.
Bring workflow automation, API or webhook boundaries, and human review checkpoints into one rollout decision path.
YOLO, Pascal VOC, COCO, CSV 형식 지원. 필요한 형식으로 가져오기 및 내보내기.
비디오 객체 감지 데이터 세트 생성을 위해 사용자 지정 FPS로 비디오에서 프레임을 추출합니다.
훈련된 모델을 사용하여 여러 이미지의 객체를 한 번에 자동으로 감지합니다.
9개 언어로 인터페이스 제공: 영어, 중국어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어, 러시아어 등.
트랙패드 사용자를 위한 최적화된 확대/축소 및 팬 컨트롤로 주석 처리를 부드럽고 효율적으로 만듭니다.
최적화된 렌더링 및 메모리 관리로 고해상도 이미지를 효율적으로 처리합니다.
핵심 기능은 완전히 무료입니다. 설치가 필요 없으며 브라우저에서 직접 작동합니다.
기본 기능 목록이 이해됐다면 다음 단계는 workflow, dataset versions, quality control, team production 페이지로 이동하는 것입니다.
주석, 검토, 학습, 내보내기, 전달을 하나의 데이터 워크플로로 연결합니다.
워크플로 페이지 보기 →버전 고정, 릴리스 이력, 재현 가능한 학습을 통해 데이터셋을 전달 가능한 자산으로 만듭니다.
버전 페이지 보기 →샘플 검사, 검토 루프, 재작업, 검수 게이트를 플랫폼 내부 흐름에 통합합니다.
품질 페이지 보기 →공유 작업공간, 역할 분배, 처리량 가시성을 통해 팀 규모 데이터 생산을 운영합니다.
팀 페이지 보기 →Use Pricing and Security next when the decision depends on review governance, private deployment, audit scope, or API and webhook rollout planning.