🤖 AI 자동 어노테이션 어시스턴트
자연어로 AI와 채팅하여 이미지에 자동으로 어노테이션을 수행합니다.
라벨링할 대상을 자연어로 설명하면 AI가 자동으로 어노테이션을 생성합니다.
기능
기능
2D 어노테이션, 3D 포인트 클라우드, 6D 객체 자세 데이터셋, 품질 검사, 클라우드 학습, 내보내기까지 TjMakeBot 기능을 살펴보세요.
임바디드 AI 데이터셋을 위한 6D 객체 자세 어노테이션3D 포인트 클라우드 어노테이션 및 멀티뷰 검수투영 미리보기를 지원하는 자세 라벨용 재사용 모델 에셋다운스트림 학습을 위한 6D Pose JSON 및 BOP 내보내기
모든 기능
2D/3D 어노테이션, 6D Pose 데이터셋, 모델 에셋, 품질 검사, 학습, 내보내기, 워크플로 제어 전반의 TjMakeBot 기능을 확인하세요.
🧊 6D 객체 자세 어노테이션
이동, 회전, 스케일, 카메라 내부 파라미터, 2D 투영 미리보기를 포함한 객체 자세 라벨을 생성합니다.
2D 박스만으로 부족하고 다운스트림 처리에 사용할 수 있는 3D 자세가 필요한 로보틱스 및 임바디드 AI 데이터셋에 6D Pose 모드를 사용하세요.
이동, 회전, 스케일, 카메라 파라미터 편집
이미지 위에서 투영된 큐브 미리보기
투영을 드래그해 객체 위치 조정
🎯 다양한 어노테이션 유형
바운딩 박스, 폴리곤, OBB, 키포인트, 3D 포인트 클라우드, 6D 객체 자세 어노테이션을 지원합니다.
탐지, 세그멘테이션, 회전 객체, 키포인트, 포인트 클라우드, 객체 자세 데이터셋에 맞는 어노테이션 유형을 사용하세요.
🧩 6D Pose 모델 에셋 관리
GLB/GLTF 모델 에셋을 업로드하고 재사용해 자세 라벨이 실제 객체 형상을 참조하도록 합니다.
모델 에셋 키를 라벨에 연결하고 여러 객체에서 재사용하며, 자세 내보내기 메타데이터를 다운스트림 도구와 맞춥니다.
GLB 또는 GLTF 에셋 업로드
라벨과 객체에 모델 에셋 할당
저장 및 내보내기 데이터에 모델 키 유지
연결된 플랫폼 기능
리뷰, 데이터셋 버전, 학습 전달, 결과 전달을 함께 연결해 단일 작업에서 반복 가능한 제작 흐름으로 이동할 수 있습니다.
Review and QA operations
Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, and delivery checkpoints.
Dataset versions and release delivery
Connect approved output to dataset versions, training results, and customer handoff.
Enterprise security and deployment
Use the platform to manage permissions, audit requirements, and deployment planning.
Automation and integration
Integrate automation, API access, and review processes into one platform.
기능
전체 워크플로가 필요한 시점
The team needs review routing, issue tracking, and handoff instead of solo annotation only.
The buyer asks which dataset version is behind training and delivery.
Procurement starts asking about deployment, audit scope, or permission boundaries.
Rollout requires API access or automation planning.
📦 다중 형식 모델 내보내기
학습된 모델을 PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN 등으로 내보냅니다.
☁️ 클라우드 YOLO 모델 학습
GPU 가속으로 클라우드에서 YOLO 모델을 학습합니다.
📍 3D 포인트 클라우드 어노테ーション
브라우저에서 직접 LiDAR 및 포인트 클라우드 데이터에 3D 바운딩 박스로 어노테이션. PCD 및 PLY 지원.
Import PCD and PLY point cloud files
Draw and edit 3D bounding boxes
BEV / Front / Side multi-view support
W/E/R transform controls (move/rotate/scale)
Export KITTI-compatible 3D labels
✅ 6D Pose 품질 검사
내보내기 전에 모델 에셋 누락, 잘못된 깊이, 중복 객체 ID, 카메라 문제, 보이지 않는 투영을 찾아냅니다.
모델 에셋 키와 객체 ID 검증
깊이, 스케일, 회전, 내부 파라미터 확인
자세 오류가 있으면 내보내기 차단
🗃️ 6D Pose JSON 및 BOP 내보내기
annotations_pose6d.json, quality_report.json, BOP 스타일 장면 파일을 포함한 자세 데이터셋을 내보냅니다.
annotations_pose6d.json 및 quality_report.json 내보내기
BOP scene_camera 및 scene_gt 파일 포함
프로젝트 설정, 카메라 내부 파라미터, 모델 에셋 키 유지
🗂️ 다양한 어노테이션 형식
YOLO, Pascal VOC, COCO, CSV 형식을 지원합니다.
🎬 비디오 프레임 디코더
사용자 지정 FPS로 비디오에서 프레임을 추출하여 데이터셋을 생성합니다.
⚡ 일괄 객체 감지
학습된 모델을 사용하여 여러 이미지에서 객체를 자동으로 감지합니다.
🌐 다국어 지원
인터페이스가 여러 언어로 제공됩니다.
🖱️ 트랙패드 최적화
트랙패드 사용자를 위한 최적화된 줌 및 팬 컨트롤.
🖼️ 고해상도 이미지 지원
고해상도 이미지를 효율적으로 처리합니다.
🆓 무료 사용
핵심 기능은 완전 무료이며 브라우저에서 직접 실행됩니다.
플랫폼 심층 탐색
더 깊이 알아보시겠습니까? 워크플로, 데이터셋 버전, 품질 관리, 팀 생산 기능을 탐색하세요.
워크플로
데이터 엔진 / 워크플로
주석, 검토, 학습, 내보내기, 전달을 하나의 데이터 워크플로로 연결합니다.
워크플로 페이지 보기 →데이터셋 버전
데이터셋 버전 관리
버전 고정, 릴리스 이력, 재현 가능한 학습을 통해 데이터셋을 전달 가능한 자산으로 만듭니다.
버전 페이지 보기 →품질 관리
품질 관리
샘플 검사, 검토 루프, 재작업, 검수 게이트를 플랫폼 내부 흐름에 통합합니다.
품질 페이지 보기 →팀 생산
팀 생산
공유 작업공간, 역할 분배, 처리량 가시성을 통해 팀 규모 데이터 생산을 운영합니다.
팀 페이지 보기 →2D/3D 어노테이션, 6D Pose 데이터셋, 모델 에셋, 품질 검사, 학습, 내보내기, 워크플로 제어 전반의 TjMakeBot 기능을 확인하세요.
채팅으로 자동 어노테이션을 수행하는 AI 어시스턴트 내장
GPU 가속 클라우드 YOLO 모델 학습
다중 형식 모델 내보내기
6D Pose 데이터셋 내보내기 전 품질 검사
데이터셋 버전, 릴리스 전달 및 계보는 플랫폼 경로의 일부입니다
리뷰, 이슈 처리 및 전달 핸드오프가 하나의 운영 표면으로 작동합니다
Download entry, handoff link, and shareable summary page
Secure access controls and data protection for enterprise teams.
비디오를 프레임으로 디코딩하여 직접 어노테이션
AI 어노테이션을 모든 이미지에 일괄 적용
YOLO/VOC/COCO/CSV 가져오기 및 내보내기
학습된 모델을 로드하여 일괄 감지 및 검증
기존 어노테이션을 가져와서 리뷰 및 검증
기능
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