智能駕駛 DataOps
適合多感測器感知數據生產、質檢、版本追蹤和客戶交付,幫助團隊把複雜數據鏈路真正組織起來。
這不只是功能價格表,而是幫助智能駕駛與具身智能團隊判斷:目前是在驗證鏈路、提升個人效率,還是已經進入多人複核、版本 gate、交付和採購階段。
無論你目前做的是智能駕駛感知數據,還是具身智能任務數據,首先需要判斷的都不是「功能多不多」,而是 workflow、quality、version 和 delivery 這一層是否已經足夠完整。
適合多感測器感知數據生產、質檢、版本追蹤和客戶交付,幫助團隊把複雜數據鏈路真正組織起來。
適合 task、episode、示教數據、評測與交付流程,幫助團隊把更複雜的機器人數據 workflow 納入統一管理。
真正推動升級的往往不是「會不會標註」,而是質量控制、版本 gate、交付摘要和審計是否真正成立。
先用核心 2D/3D 標註工具驗證流程、數據規範和基礎匯出邊界,確認這套基礎設施是否適合目前專案。
適合驗證最小 workflow、教學學習和小規模數據試點
面向單人或小團隊主導的智能駕駛/機器人數據生產,提供 AI 預標註、雲端訓練和模型匯出;但尚不承擔多人複核、版本 gate 和交付治理。
適合個人或小團隊主導的數據生產,不含團隊治理
面向多人協作交付,解鎖團隊管理、角色權限、任務分發、版本 gate、交付追蹤、客戶頁和質量控制。
適合多人協作、複核流轉、版本 gate 和交付治理
適合需要私有化部署、SSO、審計控制、專屬支持和企業採購流程的團隊。
適合私有化部署、安全合規、採購支持和深度集成
當你需要託管雲上的 review、delivery 和 audit,就選 Team;當私有化、採購流程或系統整合邊界變成硬需求,就直接走 Enterprise。
當你需要共享 review、dataset version、release 交付和客戶 handoff,但暫時不想引入私有基礎設施時,繼續走託管雲路徑。
當採購討論已進入安全評審、合約流程、租戶邊界或外部系統整合時,應直接走企業路徑。
不要把部署邊界、審計要求和整合範圍硬塞進自助方案決策裡;這些問題應先透過企業詢價釐清。
很多價格頁的問題不在價格本身,而在於沒有把「免費能做到哪裡、何時應該升級、企業需求該怎麼走」講清楚。
這不是「永久免費無限用」,而是讓用戶先跑通試用、教學和最小專案路徑的入口。
價格頁最重要的作用之一,是幫助用戶判斷「目前卡點到底是單人效率,還是協作效率」。
Enterprise 不只是更高方案,而是為私有化部署、安全合規、採購支持和合約流程準備的獨立通道。
先用 Studio 做試用和啟動;個人主導專案需要 AI 預標註、訓練和匯出時升級到 Pro Workflow;需要團隊治理、覆核流轉、私有化或採購支援時再選擇 Team 或 Enterprise。