功能

功能

探索 TjMakeBot 為 AI 圖片標註、雲端 YOLO 訓練同模型匯出提供嘅所有強大功能。

內置 AI 助手,支援透過聊天方式自動標注雲端 YOLO 模型訓練,GPU 加速多格式模型導出:PyTorch/ONNX/TensorRT/CoreML/TFLite多種標注類型:邊界框、多邊形、旋轉框、關鍵點

全部功能

了解 TjMakeBot 嘅功能:AI 助手、雲端YOLO模型訓練、多格式模型導出、多種標註格式、影片解碼器、批次檢測、多語言支援等。

🤖 AI 助手自動標註

與 AI 聊天,使用自然語言自動標註圖片。描述您想要標註的內容,AI 將為您檢測並標註物件。

AI 助手使用先進的電腦視覺模型來理解您的指令並自動創建標註。您可以使用諸如「標註所有人物」、「標記汽車和卡車」或「標記所有交通標誌」等命令。AI 支援多種標註類型,包括邊界框、多邊形和關鍵點。

自然語言處理,直觀標註
單條命令支援多種物件類型
「套用到所有圖片」批次處理
高解像度模式,精細標註
深度思考模式,處理複雜場景
☁️ 雲端 YOLO 模型訓練

喺雲端使用 GPU 加速訓練 YOLOv5/v8/v9/v10/v11 模型,WebSocket 實時監控訓練進度。

TjMakeBot 提供雲端 YOLO 模型訓練服務,支援 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 等多個版本。使用 GPU 加速訓練,通過 WebSocket 實時監控訓練進度,訓練完成後郵件通知。無需本地配置環境,標注完成後一鍵開始訓練。

支援 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11
雲端 GPU 加速,無需本地配置
可配置訓練參數
WebSocket 即時進度監控
訓練完成郵件通知
📦 多格式模型導出

將訓練好嘅模型導出為 PyTorch、ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、OpenVINO、NCNN 等多種格式。

支援將訓練好嘅模型導出為多種格式:PyTorch (.pt) 用於研究、ONNX 用於跨平台推理、TensorRT 用於 NVIDIA GPU 加速、CoreML 用於 iOS/macOS 部署、TFLite 用於 Android/TensorFlow、OpenVINO 用於 Intel 硬件、NCNN 用於移動端/嵌入式設備。

PyTorch (.pt) 用於研究和訓練
ONNX 跨平台推理
TensorRT NVIDIA GPU 加速
CoreML iOS/macOS 部署
TFLite、OpenVINO、NCNN 邊緣設備
🎯 多種標註類型

支援邊界框、多邊形、定向邊界框(OBB)和關鍵點標註。

不同的電腦視覺任務需要不同的標註類型。TjMakeBot 支援所有常見的標註類型,以滿足您的多樣化需求。

邊界框(矩形)用於目標檢測
多邊形用於精確物件邊界
定向邊界框(OBB)用於旋轉物件
關鍵點標註用於姿態估計
支援 COCO 人體、面部和手部關鍵點模板

這不只是一個功能目錄

真正改變購買決策的,通常不是編輯器還能不能多做一個功能,而是團隊開始追問 review、版本、交付和 enterprise 落地是否能被放進同一套系統裡。

Review 與 QA 營運面

把分散的標註動作升級成共享 review 流轉、issue 處理、返工和交付 checkpoint。

Dataset version 與 release delivery

把 approved output 接到 dataset version、release 資產面、training lineage、artifact 和客戶 handoff。

企業邊界與部署方式

透過主平台承接權限、審計要求、私有化部署判斷和 rollout 規劃。

自動化與整合規劃

把 workflow automation、API / webhook 邊界和人工 review checkpoint 放進同一條落地決策路徑。

功能

這些信號說明你討論的已經不是單點功能,而是平台決策

團隊已經需要 review 流轉、issue tracking 和 handoff,而不只是單人標註。
採購方開始追問訓練和交付背後到底對應哪個 dataset version 或 release。
採購流程開始關心私有化部署、審計範圍或權限邊界。
正式 rollout 需要提前確認 API、webhook、callback 或自動化邊界。

🗂️ 多種標註格式

支援 YOLO、Pascal VOC、COCO 和 CSV 格式。以您需要的任何格式匯入和匯出。

YOLO 格式(YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11)
Pascal VOC XML 格式
COCO JSON 格式
CSV 格式用於數據分析
同時匯出多種格式

🎬 影片轉幀解碼器

以自訂 FPS 從影片中提取幀,用於影片目標檢測資料集創建。

自訂 FPS 設定(1-60 FPS)
支援 MP4、AVI、MOV 格式
批次影片處理
自動幀提取
保留影片元數據

批次目標檢測

使用訓練好的模型自動檢測多張圖片中的物件。

支援 YOLO 和 ONNX 模型
可自訂置信度閾值
可配置輸入尺寸
批次處理提高效率
自動生成標註

🌐 多語言支援

介面支援 9 種語言:英語、中文、日語、韓語、德語、法語、俄語等。

9 種介面語言
完整 UI 翻譯
本地化文檔
文化適配
RTL 語言支援(即將推出)

🖱️ 觸控板優化

為觸控板用戶優化的縮放和平移控制,使標註流暢高效。

支援捏合縮放
雙指平移手勢
平滑滾動
精確十字準星定位
進階用戶鍵盤快捷鍵

🖼️ 高解析度圖片支援

通過優化的渲染和記憶體管理高效處理高解析度圖片。

支援 4K+ 圖片
優化記憶體使用
漸進式載入
智能快取
流暢效能

🆓 免費使用

核心功能完全免費。無需安裝,直接在瀏覽器中工作。

100% 免費核心功能
無需安裝
支援任何現代瀏覽器
新用戶免費 AI 額度
無需信用卡

繼續查看平台閉環能力

如果你已理解基礎功能,下一步應直接看工作流、數據版本、質量控制和團隊生產這四類頁面。

工作流程

Data Engine / Workflow

把標註、複核、訓練、匯出和交付放進同一條數據工作流。

查看工作流程頁
資料版本

Dataset Versions

用版本凍結、發布和訓練復現,把資料集變成可交付資產。

查看版本頁
品質控制

Quality Control

把抽檢、複核、返工和驗收門檻放進平台內建流程。

查看質控頁
團隊生產

Team Production

用共享工作區、角色分工和進度透明,支撐團隊級數據生產。

查看團隊頁

了解 TjMakeBot 嘅功能:AI 助手、雲端YOLO模型訓練、多格式模型導出、多種標註格式、影片解碼器、批次檢測、多語言支援等。

dataset version、release delivery 和 lineage 已進入平台主路徑
review、issue 處理和交付 handoff 已形成同一套營運面
下載入口、交接連結和可分享摘要頁
把 agent 入口和企業資料生產邊界分開,由主站承擔更可控的安全、審計和責任鏈。
需要自動化流程時,可把 OpenClaw 任務接入 TjMakeBot 的覆核、訓練、匯出與交付流程。
影片解碼為幀圖並直接進入標注流程
AI 標注一鍵套用到全部圖片
YOLO/VOC/COCO 匯入與匯出、CSV 匯出
載入訓練模型批量檢測,驗證模型效果
匯入已有標注數據,複核驗證標注質量
功能

如果你已經需要企業落地或系統整合規劃

當購買決策開始取決於 review 治理、私有化部署、審計範圍或 API / webhook rollout 規劃時,下一步應該去看 Pricing 和 Security。