與 AI 聊天,使用自然語言自動標註圖片。描述您想要標註的內容,AI 將為您檢測並標註物件。
AI 助手使用先進的電腦視覺模型來理解您的指令並自動創建標註。您可以使用諸如「標註所有人物」、「標記汽車和卡車」或「標記所有交通標誌」等命令。AI 支援多種標註類型,包括邊界框、多邊形和關鍵點。
了解 TjMakeBot 嘅功能:AI 助手、雲端YOLO模型訓練、多格式模型導出、多種標註格式、影片解碼器、批次檢測、多語言支援等。
AI 助手使用先進的電腦視覺模型來理解您的指令並自動創建標註。您可以使用諸如「標註所有人物」、「標記汽車和卡車」或「標記所有交通標誌」等命令。AI 支援多種標註類型,包括邊界框、多邊形和關鍵點。
TjMakeBot 提供雲端 YOLO 模型訓練服務,支援 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 等多個版本。使用 GPU 加速訓練,通過 WebSocket 實時監控訓練進度,訓練完成後郵件通知。無需本地配置環境,標注完成後一鍵開始訓練。
支援將訓練好嘅模型導出為多種格式:PyTorch (.pt) 用於研究、ONNX 用於跨平台推理、TensorRT 用於 NVIDIA GPU 加速、CoreML 用於 iOS/macOS 部署、TFLite 用於 Android/TensorFlow、OpenVINO 用於 Intel 硬件、NCNN 用於移動端/嵌入式設備。
不同的電腦視覺任務需要不同的標註類型。TjMakeBot 支援所有常見的標註類型,以滿足您的多樣化需求。
真正改變購買決策的,通常不是編輯器還能不能多做一個功能,而是團隊開始追問 review、版本、交付和 enterprise 落地是否能被放進同一套系統裡。
把分散的標註動作升級成共享 review 流轉、issue 處理、返工和交付 checkpoint。
把 approved output 接到 dataset version、release 資產面、training lineage、artifact 和客戶 handoff。
透過主平台承接權限、審計要求、私有化部署判斷和 rollout 規劃。
把 workflow automation、API / webhook 邊界和人工 review checkpoint 放進同一條落地決策路徑。
支援 YOLO、Pascal VOC、COCO 和 CSV 格式。以您需要的任何格式匯入和匯出。
以自訂 FPS 從影片中提取幀,用於影片目標檢測資料集創建。
使用訓練好的模型自動檢測多張圖片中的物件。
介面支援 9 種語言:英語、中文、日語、韓語、德語、法語、俄語等。
為觸控板用戶優化的縮放和平移控制,使標註流暢高效。
通過優化的渲染和記憶體管理高效處理高解析度圖片。
核心功能完全免費。無需安裝,直接在瀏覽器中工作。