场景
2D 图像数据生产
适合需要把标注、抽检、批量修订和标准化导出放进统一交付节奏的团队。
图片任务量持续增长
需要人工抽检和客户验收
不想把训练导出丢给另一个系统
结果：把“标完了”升级成“可复核、可导出、可交付”。
使用场景
AnnoClaw 工作流 / OpenClaw 使用场景
如果你已经看过 OpenClaw 主页，但还想进一步判断哪些项目和团队更适合这条路径，就从这里开始。
标注工作台人工复核关口2D / 3D / Video训练与导出交付摘要
场景
3D 点云与机器人数据
适合希望在多视图检查、点云标注和训练前质检之间建立稳定流程的场景。
点云任务复杂且复核成本高
需要多视角确认质量
训练前常出现标签返工
结果：让 3D 数据从编辑器一路走到训练导出与结果摘要。
场景
视频帧与时序复核
适合视频抽帧、逐帧核查和阶段性交付的工作流，而不是只停留在单次导出。
视频帧数量大
需要按阶段提交结果
运营和审核要知道最近消耗了什么
结果：让时序数据也拥有可跟踪的 review-to-delivery 路径。
场景
团队协作与客户交接
适合需要把运营、审核、训练和客户验收放在同一叙事里，而不是靠散落链接交接。
客户需要验收摘要
团队内部角色分工明确
希望每次消费都能追到业务动作
结果：把 OpenClaw 变成项目运营入口，而不只是工程接入点。
看完后可以这样继续
如果场景贴合度已经明确，下一步去 Config Wizard 跑通最短接入路径。
如果你需要给团队讲清楚如何上手，下一步去 Tutorials。
如果采购或预算开始介入，下一步去 Pricing。