Команды промышленного зрения
Подходит командам, которым нужно стандартизировать ожидания по аннотации, проверке и поставке, а не держать все на ручной координации.
Поток данных
Превратить задачи аннотации в переиспользуемый цикл review, обучения, экспорта и поставки
TjMakeBot держит вход в проект, AI-предразметку, ручную проверку, передачу в обучение, экспорт и сводки поставки внутри одного производственного цикла вместо набора разрозненных инструментов.
AI-предразметкаТочки проверкиПередача в обучение / экспортСводка поставки
Что включает этот workflow
Организуйте прием данных, правила меток, проверку, обучение, экспорт и передачу результата в одном связанном workflow.
Держать загрузки, вход в проект и правила меток на одной операционной линии
Передавать AI-предразметку сразу в ручную проверку и доработку
Делить один и тот же проектный контекст между обучением, экспортом и сводками поставки
Показывать каждому участнику команды текущий этап проекта и следующий шаг
Возвращать принятые результаты в следующий цикл версий вместо перестройки процесса с нуля
Лучше всего подходит
Команды робототехники и edge AI
Подходит, когда производство данных и передача в обучение должны оставаться стабильными по мере изменения сцен и сенсоров.
Команды с аутсорсом или несколькими ролями
Подходит, когда и клиентам, и внутренним операторам нужно объяснять текущую стадию, владельца и следующий шаг на одной странице.
Проекты с петлей приемки
Подходит, когда нужно передавать не только файлы, но и версии, сводки, точки загрузки и контекст следующей итерации.
Типичный замкнутый цикл
Просматривайте основные этапы от старта проекта до приемки поставки, включая следующее действие на каждом шаге.
01
Вход в проект и подключение данных
Сначала задайте цели, правила меток и требования к поставке, а затем заводите данные в проект.
02
AI-предразметка и ручная проверка
Пусть ИИ выполнит первый проход, а затем стабилизируйте качество через review и доработку.
03
Обучение, экспорт и сводка поставки
Свяжите утвержденные данные с обучением и экспортом, а затем покажите результаты через общую поверхность поставки.
04
Возвращать приемочный отклик в следующую версию
Передавайте приемочный отклик и пограничные случаи в следующую итерацию вместо старта с нуля.
Что получает команда
Меньше разрывов передачи между загрузкой, проверкой, обучением, экспортом и поставкой
Точки входа ИИ и ручные точки контроля качества остаются на одной продуктовой поверхности
Каждая страница поставки по умолчанию несет версии, загрузки и контекст ретроспективы
Разовые проекты легче превращаются в переиспользуемые шаблоны и операционные паттерны
Поток данных
Запускайте полный цикл данных из одного входа workflow
Свяжите intake, аннотацию, проверку, обучение, экспорт и поставку в одном рабочем пути через Workflow Cloud.