Функции

Функции

Откройте для себя все мощные функции, которые TjMakeBot предлагает для AI-аннотации изображений, облачного обучения YOLO и экспорта моделей.

Встроенный AI-ассистент для авторазметки через чатОблачное обучение моделей YOLO, GPU-ускорениеЭкспорт моделей в разных форматах: PyTorch/ONNX/TensorRT/CoreML/TFLiteНесколько типов разметки: ограничивающие рамки, полигоны, OBB, ключевые точки

Все функции

Откройте для себя функции TjMakeBot: AI-ассистент, облачное обучение моделей YOLO, экспорт моделей в разных форматах, несколько форматов аннотаций, видеодекодер, пакетное обнаружение, многоязычная поддержка и многое другое.

🤖 AI-ассистент для автоматической аннотации

Общайтесь с ИИ для автоматической аннотации изображений с использованием естественного языка. Опишите, что вы хотите пометить, и ИИ обнаружит и аннотирует объекты за вас.

AI-ассистент использует передовые модели компьютерного зрения для понимания ваших инструкций и автоматического создания аннотаций. Вы можете использовать команды, такие как "аннотировать всех людей", "пометить автомобили и грузовики" или "отметить все дорожные знаки". ИИ поддерживает несколько типов аннотаций, включая ограничивающие рамки, многоугольники и ключевые точки.

Обработка естественного языка для интуитивной аннотации
Поддержка нескольких типов объектов в одной команде
Пакетная обработка с "Применить ко всем изображениям"
Режим высокого разрешения для детальных аннотаций
Режим глубокого мышления для сложных сцен
☁️ Облачное обучение моделей YOLO

Облачное обучение моделей YOLO с GPU-ускорением. Поддерживает YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11.

После разметки вы можете обучать модели YOLO прямо в браузере. Облачное GPU-ускорение обеспечивает быстрое обучение, и вы можете отслеживать прогресс обучения в реальном времени через WebSocket. Вы получите уведомление по электронной почте, когда обучение будет завершено.

Поддержка YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11
Облачное GPU-ускорение, без локальной настройки
Настраиваемые параметры обучения
Мониторинг прогресса в реальном времени через WebSocket
Email-уведомление по завершении обучения
📦 Экспорт моделей в разных форматах

Экспортируйте обученные модели в несколько форматов: PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN.

Экспортируйте обученные модели для различных сценариев развертывания: PyTorch (.pt) для исследований, ONNX для кроссплатформенного вывода, TensorRT для GPU-ускорения NVIDIA, CoreML для развертывания на iOS/macOS, TFLite для Android/TensorFlow, OpenVINO для оборудования Intel, NCNN для мобильных/встраиваемых устройств.

PyTorch (.pt) для исследований и обучения
ONNX кроссплатформенный вывод
TensorRT GPU-ускорение NVIDIA
CoreML развертывание iOS/macOS
TFLite, OpenVINO, NCNN для edge-устройств
🎯 Несколько типов аннотаций

Поддержка ограничивающих рамок, многоугольников, ориентированных ограничивающих рамок (OBB) и аннотаций ключевых точек.

Различные задачи компьютерного зрения требуют различных типов аннотаций. TjMakeBot поддерживает все распространенные типы аннотаций для удовлетворения ваших разнообразных потребностей.

Ограничивающие рамки (прямоугольники) для обнаружения объектов
Многоугольники для точных границ объектов
Ориентированные ограничивающие рамки (OBB) для повернутых объектов
Аннотации ключевых точек для оценки позы
Поддержка шаблонов ключевых точек COCO для человека, лица и рук

This is more than a feature list

The buying decision usually changes when teams stop asking only what the editor can do, and start asking how review, versions, delivery, and enterprise rollout fit together.

Review and QA operations

Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, rework, and delivery checkpoints.

Dataset versions and release delivery

Connect approved output to dataset versions, release surfaces, training lineage, artifacts, and customer handoff.

Enterprise boundaries and deployment

Use the main platform to hold permissions, audit expectations, private deployment decisions, and rollout planning.

Automation and integration planning

Bring workflow automation, API or webhook boundaries, and human review checkpoints into one rollout decision path.

Функции

Signals that the feature discussion is becoming a platform decision

The team needs review routing, issue tracking, and handoff instead of solo annotation only.
The buyer asks which dataset version or release is behind training and delivery.
Procurement starts asking about private deployment, audit scope, or permission boundaries.
Rollout requires API, webhook, callback, or automation boundary planning.

🗂️ Несколько форматов аннотаций

Поддержка форматов YOLO, Pascal VOC, COCO и CSV. Импортируйте и экспортируйте в любом нужном формате.

Формат YOLO (YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11)
Формат Pascal VOC XML
Формат COCO JSON
Формат CSV для анализа данных
Одновременный экспорт в несколько форматов

🎬 Видеодекодер в кадры

Извлекайте кадры из видео с пользовательским FPS для создания наборов данных обнаружения объектов видео.

Настраиваемый FPS (1-60 FPS)
Поддержка форматов MP4, AVI, MOV
Пакетная обработка видео
Автоматическое извлечение кадров
Сохранение метаданных видео

Пакетное обнаружение объектов

Используйте обученные модели для автоматического обнаружения объектов на нескольких изображениях одновременно.

Поддержка моделей YOLO и ONNX
Настраиваемый порог уверенности
Настраиваемый размер входа
Пакетная обработка для эффективности
Автоматическая генерация аннотаций

🌐 Многоязычная поддержка

Интерфейс доступен на 9 языках: английский, китайский, японский, корейский, немецкий, французский, русский и другие.

9 языков интерфейса
Полный перевод UI
Локализованная документация
Культурная адаптация
Поддержка RTL языков (скоро)

🖱️ Оптимизация трекпада

Оптимизированные элементы управления масштабированием и панорамированием для пользователей трекпада, делающие аннотацию плавной и эффективной.

Поддержка масштабирования щипком
Жесты панорамирования двумя пальцами
Плавная прокрутка
Точное позиционирование перекрестия
Горячие клавиши для опытных пользователей

🖼️ Поддержка изображений высокого разрешения

Эффективно обрабатывайте изображения высокого разрешения с оптимизированным рендерингом и управлением памятью.

Поддержка изображений 4K+
Оптимизированное использование памяти
Прогрессивная загрузка
Умное кэширование
Плавная производительность

🆓 Бесплатное использование

Основные функции полностью бесплатны. Установка не требуется, работает непосредственно в вашем браузере.

100% бесплатные основные функции
Установка не требуется
Работает в любом современном браузере
Бесплатные AI-кредиты для новых пользователей
Кредитная карта не требуется

Глубже посмотреть на платформу как на operating system

Если базовый список возможностей уже понятен, следующим шагом стоит перейти к workflow, dataset versions, quality control и team production.

Рабочий поток

Движок данных / Рабочий поток

Свяжите аннотацию, проверку, обучение, экспорт и поставку в одном потоке работы с данными.

Открыть страницу workflow
Версии датасета

Версии датасета

Превратите датасеты в активы поставки с заморозкой версии, историей передачи и воспроизводимым обучением.

Открыть страницу версий
Контроль качества

Контроль качества

Внесите выборочные проверки, циклы review, доработку и приемочные пороги прямо в платформу.

Открыть страницу качества
Командное производство

Командное производство

Ведите командное производство данных через общее рабочее пространство, маршрутизацию ролей и прозрачную видимость потока.

Открыть страницу команды

Откройте для себя функции TjMakeBot: AI-ассистент, облачное обучение моделей YOLO, экспорт моделей в разных форматах, несколько форматов аннотаций, видеодекодер, пакетное обнаружение, многоязычная поддержка и многое другое.

Dataset versions, release delivery, and lineage are part of the platform path
Review, issue handling, and delivery handoff work as one operating surface
Точка загрузки, ссылка передачи и страница итоговой сводки для обмена
Keep agent entry separate from enterprise data boundaries, with the main site owning security, audit, and accountability.
Need automation? Connect OpenClaw tasks to review, training, export, and delivery workflows.
Декодирование видео в кадры с мгновенной разметкой
Применить AI-разметку ко всем изображениям
Импорт/экспорт YOLO/VOC/COCO, экспорт CSV
Загрузить обученную модель для пакетной детекции и валидации
Импорт существующей разметки для проверки качества
Функции

Need enterprise rollout or integration planning?

Use Pricing and Security next when the decision depends on review governance, private deployment, audit scope, or API and webhook rollout planning.