Autonomous Driving DataOps
Подходит для production perception-данных с несколькими сенсорами, QA, отслеживания версий и customer delivery в командах, уже работающих со сложными driving-data workflow.
Это не просто таблица цен по функциям. Страница помогает командам автономного вождения и embodied AI понять, находятся ли они еще на стадии проверки пути, на стадии повышения индивидуальной пропускной способности или уже входят в review, version gates, delivery и procurement.
Неважно, работаете ли вы с perception data для автономного вождения или task data для embodied AI: главный вопрос не в количестве функций, а в том, достаточно ли зрелы для команды слои workflow, quality, version и delivery.
Подходит для production perception-данных с несколькими сенсорами, QA, отслеживания версий и customer delivery в командах, уже работающих со сложными driving-data workflow.
Постройте production данных, ручное review, versioning и delivery infrastructure сейчас, чтобы она была готова до масштабирования робототехнической разработки.
Апгрейд обычно запускает не сама annotation, а наличие quality control, version gates, delivery summaries и audit.
Используйте базовые 2D/3D annotation tools, чтобы проверить workflow, стандарты датасета и границы базового экспорта, прежде чем переводить команду на эту инфраструктуру.
Подходит для проверки минимального workflow, обучения по tutorial и небольших пилотных датасетов.
Для data production в автономном вождении или робототехнике под руководством одного человека или небольшой команды: AI pre-labeling, cloud training и model export, но без shared review, version gates и delivery governance.
Для production work под руководством одного человека или небольшой команды без team governance.
Для collaborative delivery-команд, которым нужны управление командой, роли, task routing, version gates, delivery tracking, customer handoff и quality control.
Для multi-person review, routing, version gates и delivery governance.
Лучше всего подходит для private deployment, SSO, audit controls, выделенной поддержки и enterprise procurement.
Для private deployment, security controls, procurement support и более глубокой integration.
Use Team when you want hosted review, delivery, and audit in the cloud. Use Enterprise when private deployment, procurement, or integration boundaries become hard requirements.
Stay on the hosted path when you need shared review, dataset versions, release delivery, and customer handoff without adding private infrastructure.
Take the enterprise path when the buying discussion moves into security review, procurement, tenant boundaries, or external system integration.
Use the enterprise route to confirm deployment boundaries, audit expectations, and integration scope first, instead of forcing those questions into a self-serve package decision.
Проблема многих pricing-страниц не в цене как таковой, а в том, что они не объясняют четко, что покрывает free, когда нужно апгрейдиться и как маршрутизировать enterprise-потребности.
Это не безлимитный вечный бесплатный план. Это входная точка для оценки, tutorial и минимального рабочего проектного пути.
Одно из важнейших решений на pricing-странице — понять, связан ли текущий bottleneck с solo throughput или с collaboration throughput.
Enterprise — это не просто более крупный план. Это отдельный путь для private deployment, compliance, procurement и contract support.
Начните со Studio для быстрой разметки, переходите в Workflow Cloud для обучения и экспорта, а при необходимости приватного развертывания, прав доступа и расширенных контролей выбирайте Enterprise.