ソリューション

AI Pre-labeling Workflow

AIとチャットして、自然言語を使用して画像を自動的にアノテートします。ラベル付けしたい内容を説明すると、AIがオブジェクトを検出してアノテートします。

2D アノテーションクラウド学習モデル出力

2D / 3D のアノテーション、レビュー、学習、エクスポートを一つのプラットフォームで

TjMakeBot は、自動運転、ロボティクス、Embodied AI のチーム向けに、2D/3D アノテーション、人手レビュー、クラウド学習、モデルエクスポート、納品管理を 1 つのプラットフォームで提供します。

アップロード、API、共有 workflow からプロジェクトを開始

AI の速度と人手レビューを組み合わせて品質を維持

学習、エクスポート、納品を一続きで管理

必要に応じてセキュリティ、監査、権限、プライベート導入に対応

訓練済みモデルを使用して、複数の画像のオブジェクトを一度に自動的に検出します。

トレーニング済みモデルを PyTorch、ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、OpenVINO、NCNN など複数のフォーマットにエクスポート。

アップロード、API タスク、自動ジョブから始めて、AI 事前ラベリング、人手レビュー、クラウド学習、エクスポート、納品までをシステム切り替えなしで進められます。

手動アップロード、API リクエスト、自動タスクを同じ workflow で管理し、すべての案件を見える化します。

事前ラベリングと自動化で速度を出しつつ、低信頼サンプルと重要なチェックポイントはプロ向けエディタに戻して人手レビューを行います。

レビューが完了すると、学習、エクスポート、モデル納品が自動で続き、顧客自身が流れをつなぎ合わせる必要はありません。

最終成果は単なるダウンロードリンクではなく、指標、バージョン、納品入口を含む追跡可能なサマリーです。

workflow 状態、現在フェーズ、タイムライン

人手レビュー結果と承認メモ

学習指標、エクスポート形式、モデルバージョン

ダウンロード入口、ハンドオフリンク、共有可能なサマリーページ

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