TjMakeBot bündelt Datenproduktion, Qualitätskontrolle, Versionsverfolgung, Training/Export und Lieferabnahme in einem Workflow, damit Teams für autonomes Fahren und Embodied AI weniger zwischen Tools wechseln und Ergebnisse schneller übergeben können.
Starten Sie mit dem Self-Serve-2D/3D-Studio, wechseln Sie dann zu AnnoClaw Workflow oder sprechen Sie mit uns über Enterprise Gateway und Private Deployment.
Put video decoding, AI pre-labeling, human review, and training handoff in one workflow instead of across multiple systems.
Build a closed loop around 2D images, 3D point clouds, low-confidence fallback, human review, training/export, and delivery summaries.
Führt 2D-Bilder, 3D-Punktwolken, Videos, Multisensor-Daten und automatisierte Eingaben in einem Projekt-Workflow zusammen.
Macht aus Review, Issues, Nacharbeit, SLA und Audit kein Einzelschritt, sondern ein betreibbares Qualitätssystem.
Nutzt Spezifikations-, Datensatz- und Release-Versionen, um Trainingsherkunft, Qualitätsregeln und Lieferumfang zu erklären.
Macht aus Liefersummaries, Artefakten, Kundenübergabeseiten und Audit-Trails eine Ergebnis-Schicht, die Kunden kaufen und abnehmen können.
Lässt Workflow-Sitzungen direkt in Projekt-, Review-, Trainings- und Liefer-Workspaces zurückkehren, damit Teams manuelles Umschalten und doppelte Übergaben reduzieren.
Wenn Teams von der Evaluierung in den realen Betrieb wechseln, muss die Plattform Berechtigungen, Private Deployment und Enterprise-Beschaffung unterstützen.
Der Wert dieses Workflows liegt nicht in einem weiteren KI-Feature, sondern darin, Datenproduktion, Qualitätskontrolle, Versionsverfolgung und Lieferabnahme in einer Linie zu verbinden.
Schicken Sie Bilder, Punktwolken und Automationen nicht in getrennte Werkzeuge, sondern halten Sie sie in einem Projektkontext für Review, Training und Lieferung.
KI kann zuerst laufen, aber Review, Issues, Nacharbeit, SLA und Spezifikationsversionen entscheiden, ob eine Lieferung vertrauenswürdig ist.
Sobald die Review abgeschlossen ist, sollten die nächsten Schritte natürlich in Datensatzversionen, Training/Export, Liefersummaries und Kundenübergabeseiten übergehen.
Derselbe Workflow sollte Projektzusammenarbeit, Qualitäts-Gates, Training/Export und Kundenübergabe abdecken, damit Teams den Prozess beim Skalieren nicht ständig neu bauen müssen.
Hält Uploads, Automationen und menschliche Prüfpunkte auf einem gemeinsamen Betriebspfad.
Macht aus Review, Issues, Nacharbeit und SLA ein betreibbares Qualitätssystem.
Erklärt mit Datensatz- und Spezifikationsversionen, woher Training und Lieferung stammen.
Endet in Liefersummaries, Artefakten und abnahmefähigen Übergabeseiten.
Ob ein Projekt auf Multisensor-Wahrnehmung, Robotik-Aufgabendaten oder Kundenabnahme fokussiert ist: Es braucht dieselbe gemeinsame Schicht für Daten, Qualität, Versionierung und Lieferung.
Ordnet Multisensor-Wahrnehmungsdaten, Low-Confidence-Fallback, manuelle Review, Versionsverfolgung und Lieferabnahme in einer Datenproduktionskette.
Unterstützt komplexere Abläufe wie Tasks, Episoden, Demonstrationen, Bewertung und Lieferung, damit Embodied-AI-Teams nicht bei einmaliger Labeling-Arbeit stehen bleiben.
Führt Automatisierung über OpenClaw zurück in Projekt-Workspaces, damit Workflow-Sitzungen in Review, Training und Lieferung landen.
Unterstützt Kundenübergabeseiten, Audit, Berechtigungsgrenzen und Private Deployment, damit die Plattform vom Test bis zur Beschaffung reicht.
Ob eine Plattform autonome Fahr- und Embodied-AI-Teams langfristig unterstützt, hängt nicht nur von KI-Geschwindigkeit ab, sondern davon, ob Workflow, Qualität, Version und Lieferung zusammenhalten.
KI kann zuerst laufen, aber Review, Issues, Nacharbeit und SLA entscheiden weiterhin darüber, ob eine Lieferung vertrauenswürdig und kaufbar ist.
Projekte, Review, Bewertung, Training, Export und Übergabe können in einem Workflow bleiben, statt auf mehrere Werkzeuge verteilt zu sein.
Nach abgeschlossener Datenproduktion können Teams in Training, Export, Liefersummaries und Kundenübergabe weitergehen, statt mit einem rohen Download-Link zu enden.
Wenn Sie vom Test in Beschaffung, Berechtigungen, Audit und Private Deployment wechseln, müssen Sie nicht die Plattform wechseln.
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Nutzen Sie die AnnoClaw-Konsole fur Uploads, Aufgabenverteilung, manuelle Prufung und automatisierte Auslieferung. Noch nicht bereit zum Hochladen? Probieren Sie zuerst die 2D-/3D-Schnelldemo aus -> View all features ->
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