Question 1

TjMakeBot 是什麼？

Accepted Answer

TjMakeBot 是一款免費的 AI 圖片標註工具，專為創建目標檢測模型（如 YOLO、Faster R-CNN 和 SSD）的訓練資料集而設計。它內建 AI 助手，可以通過自然語言聊天自動標註圖片，使標註過程更快、更高效。

Question 2

如何使用 AI 助手進行自動標註？

Accepted Answer

點擊工具列中的「AI 助手」按鈕，然後用自然語言描述您想要標註的內容。例如，您可以說「標註所有人物」或「標記所有汽車和卡車」。AI 會自動檢測並標註物件。您還可以使用「應用到所有圖片」功能批次處理多張圖片。

Question 3

TjMakeBot 支援哪些標註格式？

Accepted Answer

TjMakeBot 支援多種標註格式，包括 YOLO（帶歸一化座標的 txt 檔案）、Pascal VOC（帶絕對像素座標的 XML 檔案）、COCO JSON 和 CSV。您可以匯入現有標註並以多種格式同時匯出。該工具支援 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10 和 YOLOv11 格式。

Question 4

支援哪些 3D 點雲檔案格式？

Accepted Answer

TjMakeBot 3D 標註編輯器支援常見點雲格式，包括 PCD 與 PLY。可透過點擊匯入或拖曳方式上傳。

Question 5

如何繪製與調整 3D 邊界框？

Accepted Answer

在 3D 模式下按 B 進入繪製模式，三次點擊建立 3D 框。選中物件後可用 W/E/R 切換平移、旋轉、縮放，也可在屬性面板精調中心、尺寸與旋轉。

Question 6

3D 標註可以匯出用於訓練嗎？

Accepted Answer

可以。3D 標註支援匯出為 KITTI 相容與 JSON 格式，可對接常見 3D 偵測訓練流程。

Question 7

如何以 YOLO 格式匯出標註？

Accepted Answer

標註完圖片後，點擊「匯出標註」按鈕。選擇 YOLO 格式選項，工具將生成一個 ZIP 檔案，包含所有標註檔案（.txt）和按標準 YOLO 資料集結構組織的圖片（images/ 和 labels/ 資料夾）。

Question 8

TjMakeBot 免費使用嗎？

Accepted Answer

是的，TjMakeBot 提供免費的基礎功能，包括手動標註、多種格式的匯入/匯出、影片解碼和批次處理。AI 助手功能需要註冊並使用基於令牌的系統。新用戶可獲得免費 AI 額度開始使用。

Question 9

TjMakeBot 支援哪些語言？

Accepted Answer

TjMakeBot 支援多種介面語言，包括英語、中文（簡體和繁體）、日語、韓語、德語、法語和俄語。您可以使用頂部導覽列中的語言選擇器切換語言。

Question 10

如何批次處理多張圖片？

Accepted Answer

您可以一次上傳多張圖片，並使用 AI 助手的「應用到所有圖片」功能，用相同的指令自動標註所有圖片。您還可以使用訓練好的模型進行批次檢測，自動檢測所有圖片中的物件。

Question 11

影片轉幀功能如何工作？

Accepted Answer

TjMakeBot 包含一個影片解碼器，可以按您指定的 FPS（每秒幀數）從影片中提取幀。上傳影片檔案，設定所需的 FPS（例如，靜態場景 1 FPS，運動場景 5-10 FPS），工具會自動將影片解碼為單獨的圖片幀，然後您可以進行標註。

Question 12

標註如何保存？

Accepted Answer

標註會存儲在瀏覽器的本地存儲中，直到您匯出它們。匯出時，您可以選擇格式（YOLO/VOC/COCO/CSV）並下載標註檔案。對於已登入用戶，標註也可能同步到雲端以進行備份和協作。

Question 13

如何聯繫技術支援？

Accepted Answer

您可以通過電子郵件 service@taojsh.com 聯繫我們的技術支援團隊。我們通常在 1-2 個工作日內回覆。您也可以查看教程頁面獲取詳細指南和提示。

Question 14

TjMakeBot 支援團隊 review 和交付 handoff 嗎？

Accepted Answer

支援。TjMakeBot 已支援共享專案、review 隊列、issue 處理、dataset version 凍結、release 交付、客戶分享頁，以及面向團隊協作生產的審計型 handoff 流程。

Question 15

團隊可以管理 dataset version 和訓練 lineage 嗎？

Accepted Answer

可以。approved output 可以凍結成 dataset version，並和 release、training 流程關聯起來，讓團隊清楚說明版本來源、交付範圍和模型來源，而不是只靠臨時匯出文件。

Question 16

Team Review Cloud 和 Enterprise 應該怎麼選？

Accepted Answer

當你需要託管雲上的多人 review、交付流轉和可審計協作時，選擇 Team Review Cloud；當私有化部署、SSO、採購流程、合約評審或更深的系統整合邊界變成硬需求時，就應該走 Enterprise 路徑。

Question 17

如果我們需要 API、webhook 或系統整合怎麼辦？

Accepted Answer

建議走企業詢價路徑，先確認目前 API、webhook、callback 以及外部系統整合的適配範圍，再對齊上線節奏和採購要求。

Question 18

支援私有化部署嗎？

Accepted Answer

支援按企業場景評估私有化部署，尤其適合那些需要安全評審、權限邊界、審計支持、採購協同或比託管雲更強部署控制的團隊。

Question 19

TjMakeBot 能支援 SSO 和面向審計的控制嗎？

Accepted Answer

當團隊對 SSO、租戶邊界、訪問治理、審計要求等能力有明確採購條件時，正確路徑是走企業評估，並結合 rollout 要求一起確認。

Question 20

TjMakeBot 支援哪些類型的標註？

Accepted Answer

TjMakeBot 支援多種標註類型，包括邊界框（矩形）、多邊形、用於旋轉物件的定向邊界框（OBB），以及用於姿態估計的關鍵點標註。您可以使用工具列在標註類型之間切換。

Question 21

TjMakeBot 適用於哪些用例？

Accepted Answer

TjMakeBot 非常適合自動駕駛資料集創建、工業缺陷檢測、醫學圖像標註、零售產品識別、安全監控分析、農業監測以及任何需要標註訓練資料的電腦視覺研究。

Question 22

什麼是雲端模型訓練？

Accepted Answer

TjMakeBot 提供雲端 YOLO 模型訓練服務。完成資料標註後，您可以直接在瀏覽器中提交訓練任務，使用雲端 GPU 訓練模型，無需本地配置 Python 環境或購買 GPU。支援 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11 等多個版本。

Question 23

雲端訓練如何收費？

Accepted Answer

雲端訓練按訓練時長計費，費用從您的帳戶餘額中扣除。新用戶註冊可獲得免費訓練額度體驗。具體費用取決於模型大小、訓練輪數和資料集規模。您可以在提交任務前查看預估費用。

Question 24

訓練需要多長時間？

Accepted Answer

訓練時間取決於多個因素：資料集大小、模型版本、訓練輪數和圖片尺寸。一般來說，小型資料集（100-500張圖片）使用輕量模型（如 YOLOv8n）訓練 100 輪，通常需要 10-30 分鐘。大型資料集或複雜模型可能需要數小時。

Question 25

什麼是訓練佇列？

Accepted Answer

訓練佇列用於管理所有用戶的訓練任務。當您提交訓練任務時，任務會進入佇列等待 GPU 資源。您可以在佇列面板中查看任務狀態、預計等待時間和佇列位置。任務按提交時間順序執行。

Question 26

訓練完成後可以匯出哪些格式？

Accepted Answer

訓練完成後，您可以將模型匯出為多種格式：PyTorch (.pt) 用於研究和繼續訓練，ONNX 用於跨平台推理，TensorRT 用於 NVIDIA GPU 加速，CoreML 用於 iOS/macOS 部署，TFLite 用於 Android 部署，OpenVINO 用於 Intel 硬體加速，NCNN 用於行動端和嵌入式裝置。

Question 27

訓練失敗了怎麼辦？

Accepted Answer

如果訓練失敗，您可以在任務詳情中查看錯誤訊息和訓練日誌。常見原因包括：資料集格式錯誤、標註資料不足、類別不平衡等。修復問題後，可以點擊「重新提交」建立新的訓練任務。如果問題持續，請聯繫技術支援。

Question 28

可以取消正在進行的訓練嗎？

Accepted Answer

是的，您可以隨時取消排隊中或訓練中的任務。在訓練佇列或任務詳情頁面點擊「停止訓練」按鈕即可。已取消的任務不會產生額外費用，但已消耗的訓練時間不會退還。

Question 29

專案自動雲端儲存是如何運作的？

Accepted Answer

開始標註後，系統會自動建立專案並每 30 秒儲存到雲端。所有圖片、類別和標註資料都會包含在內。登入後可以在任意裝置上存取您的專案。系統還支援離線編輯——您的工作會儲存在本地，恢復網路後自動同步到雲端。

Question 30

如何存取已儲存的專案？

Accepted Answer

點擊工具列中的資料夾圖示開啟專案列表。您可以查看所有已儲存的專案，開啟任意專案繼續工作，點擊專案名稱重新命名，或刪除不再需要的專案。

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如果你關心企業採購、系統整合或私有化部署

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