🤖 AI 智慧標註助手
透過自然語言與 AI 對話，自動完成影像標註。
用自然語言描述你想標註的目標，讓 AI 自動產生標註結果。
全部功能
探索 TjMakeBot 在 2D/3D 標註、6D 姿態資料集、模型資產、品質檢查、訓練、匯出和工作流程控制方面的功能。
🧊 6D 物體姿態標註
建立包含平移、旋轉、尺度、相機內參與 2D 投影預覽的物體姿態標註。
適用於機器人和具身智能資料集：當物件不只需要 2D 框，而是需要可用於下游處理的 3D 姿態時，可使用 6D 姿態模式。
編輯平移、旋轉、尺度和相機參數
在影像上直接預覽投影立方體
拖曳投影結果調整物體位置
🎯 多種標註類型
支援邊界框、多邊形、旋轉框、關鍵點、3D 點雲和 6D 物體姿態標註。
為檢測、分割、旋轉物體、關鍵點、點雲和物體姿態資料集選擇合適的標註方式。
🧩 6D 姿態模型資產管理
上傳並重用 GLB/GLTF 模型資產，讓姿態標註關聯真實物體幾何。
把模型資產 key 綁定到標籤，在多個物體間重用資產，並讓匯出的姿態元資料與下游工具保持一致。
上傳 GLB 或 GLTF 資產
為標籤和物體分配模型資產
儲存和匯出資料時保留模型 key
一體化平台能力
審閱、資料集版本、訓練交接與交付可以協同工作，協助團隊從單次任務進入可重用的生產流程。
複核與品質控制
把分散的標註動作升級成共享複核流程、問題處理和交付檢查點。
資料集版本與交付
把審核通過的輸出連接到資料集版本、訓練結果和客戶交付。
企業安全與部署
透過平台管理權限、審計要求和部署規劃。
自動化與整合
把自動化、API 存取和複核流程整合到一個平台。
📦 多格式模型匯出
將訓練好的模型匯出為 PyTorch、ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、OpenVINO、NCNN 等多種格式。
☁️ 雲端 YOLO 模型訓練
在雲端使用 GPU 加速訓練 YOLO 模型。
📍 3D點雲標註
在瀏覽器中直接用3D邊界框標註LiDAR和點雲數據。支援PCD和PLY文件。
Import PCD and PLY point cloud files
Draw and edit 3D bounding boxes
BEV / Front / Side multi-view support
W/E/R transform controls (move/rotate/scale)
Export KITTI-compatible 3D labels
✅ 6D 姿態品質檢查
匯出前檢查模型資產缺失、深度無效、物體 ID 重複、相機參數問題和投影不可見等問題。
校驗模型資產 key 與物體 ID
檢查深度、尺度、旋轉和相機內參
存在姿態錯誤時阻止匯出
🗃️ 6D Pose JSON 與 BOP 匯出
匯出包含 annotations_pose6d.json、quality_report.json 和 BOP 風格場景檔案的姿態資料集。
匯出 annotations_pose6d.json 與 quality_report.json
包含 BOP scene_camera 和 scene_gt 檔案
保留專案配置、相機內參與模型資產 key
🗂️ 多種標註格式
支援 YOLO、Pascal VOC、COCO 和 CSV 格式。
🎬 影片影格解碼器
按自訂影格率從影片中擷取影格，用於資料集建立。
⚡ 批量目標檢測
使用訓練好的模型自動檢測多張圖片中的目標。
🌐 多語言支援
介面支援多種語言。
🖱️ 觸控板最佳化
為觸控板使用者最佳化的縮放與平移控制。
🖼️ 高解析度圖片支援
高效處理高解析度影像。
🆓 免費使用
核心功能完全免費，直接在瀏覽器中執行。
探索 TjMakeBot 在 2D/3D 標註、6D 姿態資料集、模型資產、品質檢查、訓練、匯出和工作流程控制方面的功能。
內建 AI 助手，透過對話自動標註
雲端 YOLO 模型訓練，GPU 加速
多格式模型匯出
6D 姿態資料集匯出前品質檢查
完整平台：資料集版本管理、發布交付與資料血緣追蹤
同一工作區整合審閱、問題處理和交付交接
Download entry, handoff link, and shareable summary page
Secure access controls and data protection for enterprise teams.
影片解碼為影格，直接標註
一鍵將 AI 標註套用到所有圖片
YOLO/VOC/COCO/CSV 格式匯入匯出
載入訓練好的模型進行批量檢測與驗證
匯入既有標註進行審閱與驗證