Question 1

Что такое TjMakeBot?

Accepted Answer

TjMakeBot - это бесплатный инструмент для аннотации изображений на основе ИИ, предназначенный для создания наборов обучающих данных для моделей обнаружения объектов, таких как YOLO, Faster R-CNN и SSD. Он имеет встроенного AI-ассистента, который позволяет автоматически аннотировать изображения через чат на естественном языке, делая процесс аннотации быстрее и эффективнее.

Question 2

Как использовать AI-ассистента для автоматической аннотации?

Accepted Answer

Нажмите кнопку "AI-ассистент" на панели инструментов, а затем опишите, что вы хотите аннотировать, на естественном языке. Например, вы можете сказать "аннотировать всех людей" или "пометить все автомобили и грузовики". ИИ автоматически обнаружит и аннотирует объекты. Вы также можете использовать функцию "Применить ко всем изображениям" для пакетной обработки нескольких изображений одновременно.

Question 3

Какие форматы аннотаций поддерживает TjMakeBot?

Accepted Answer

TjMakeBot поддерживает несколько форматов аннотаций, включая YOLO (txt с нормализованными координатами), Pascal VOC (XML с абсолютными координатами пикселей), COCO JSON и CSV. Вы можете импортировать существующие аннотации и экспортировать одновременно в нескольких форматах. Инструмент поддерживает форматы YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 и YOLOv11.

Question 4

What 3D point cloud formats are supported?

Accepted Answer

TjMakeBot supports common point cloud formats including PCD and PLY in the 3D annotation editor. You can upload files by click-to-import or drag-and-drop.

Question 5

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?

Accepted Answer

In 3D mode, press B to enter draw mode and click three times to create a 3D box. Then select the object and use W/E/R to switch translate, rotate, and scale. You can also fine-tune center, dimensions, and rotation values in the properties panel.

Question 6

Can I export 3D annotations for model training?

Accepted Answer

Yes. 3D annotations can be exported in KITTI-compatible and JSON formats, which are suitable for many 3D detection training pipelines.

Question 7

Как экспортировать аннотации в формате YOLO?

Accepted Answer

После аннотации изображений нажмите кнопку "Экспортировать аннотации". Выберите опцию формата YOLO, и инструмент создаст ZIP-файл, содержащий все файлы аннотаций (.txt) и изображения, организованные в стандартной структуре набора данных YOLO (папки images/ и labels/).

Question 8

TjMakeBot бесплатен?

Accepted Answer

Да, TjMakeBot предлагает бесплатные базовые функции, включая ручную аннотацию, импорт/экспорт в нескольких форматах, декодирование видео и пакетную обработку. Функция AI-ассистента требует регистрации и использует систему на основе токенов. Новые пользователи получают бесплатные AI-кредиты для начала работы.

Question 9

Какие языки поддерживает TjMakeBot?

Accepted Answer

TjMakeBot поддерживает несколько языков интерфейса, включая английский, китайский (упрощенный и традиционный), японский, корейский, немецкий, французский и русский. Вы можете переключать язык с помощью селектора языка в верхней панели навигации.

Question 10

Как обработать несколько изображений пакетно?

Accepted Answer

Вы можете загрузить несколько изображений одновременно и использовать функцию AI-ассистента "Применить ко всем изображениям" для автоматической аннотации всех изображений с той же инструкцией. Вы также можете использовать функцию пакетного обнаружения с обученными моделями для автоматического обнаружения объектов на всех изображениях.

Question 11

Как работает функция видео в кадры?

Accepted Answer

TjMakeBot включает видеодекодер, который может извлекать кадры из видео с указанным вами FPS (кадров в секунду). Загрузите видеофайл, установите желаемый FPS (например, 1 FPS для статических сцен, 5-10 FPS для движения), и инструмент автоматически декодирует видео в отдельные кадры изображений, которые вы затем сможете аннотировать.

Question 12

Как сохраняются аннотации?

Accepted Answer

Аннотации сохраняются локально в вашем браузере до тех пор, пока вы их не экспортируете. При экспорте вы можете выбрать формат (YOLO/VOC/COCO/CSV) и загрузить файлы аннотаций. Для вошедших пользователей аннотации также могут синхронизироваться в облако для резервного копирования и совместной работы.

Question 13

Как связаться со службой технической поддержки?

Accepted Answer

Вы можете связаться с нашей службой технической поддержки по электронной почте service@taojsh.com. Обычно мы отвечаем в течение 1-2 рабочих дней. Вы также можете проверить страницу руководств для подробных инструкций и советов.

Question 14

Does TjMakeBot support team review and delivery handoff?

Accepted Answer

Yes. TjMakeBot supports shared projects, review queues, issue handling, dataset-version freeze, release delivery, customer share pages, and audit-oriented handoff flows for collaborative production teams.

Question 15

Can teams manage dataset versions and training lineage?

Accepted Answer

Yes. Approved output can be frozen into dataset versions and connected to release and training flows, so teams can explain version lineage, delivery scope, and model source more clearly than with ad-hoc exports alone.

Question 16

How do I choose Team Review Cloud vs Enterprise?

Accepted Answer

Choose Team Review Cloud when you need hosted multi-person review, delivery routing, and audit-ready collaboration. Choose Enterprise when private deployment, SSO, procurement, contract review, or deeper integration boundaries become hard requirements.

Question 17

What if we need API, webhook, or system integration?

Accepted Answer

Use the enterprise inquiry path to confirm current API, webhook, callback, and external-system integration fit. This keeps integration scope, rollout timing, and procurement requirements aligned before purchase.

Question 18

Is private deployment available?

Accepted Answer

Private deployment options are evaluated for enterprise teams that need security review, permission boundaries, audit support, procurement alignment, or deployment control beyond the hosted cloud path.

Question 19

Can TjMakeBot support SSO and audit-oriented controls?

Accepted Answer

Enterprise evaluation is the right path when teams need SSO, tenant boundaries, access governance, audit expectations, or other security requirements tied to rollout and procurement.

Question 20

Какие типы аннотаций поддерживает TjMakeBot?

Accepted Answer

TjMakeBot поддерживает несколько типов аннотаций, включая ограничивающие рамки (прямоугольники), многоугольники, ориентированные ограничивающие рамки (OBB) для повернутых объектов и аннотации ключевых точек для оценки позы. Вы можете переключаться между типами аннотаций с помощью панели инструментов.

Question 21

Для каких случаев использования подходит TjMakeBot?

Accepted Answer

TjMakeBot идеально подходит для создания наборов данных для автономного вождения, промышленного обнаружения дефектов, медицинской аннотации изображений, распознавания розничных продуктов, анализа безопасности наблюдения, сельскохозяйственного мониторинга и любых исследований компьютерного зрения, требующих размеченных обучающих данных.

Question 22

Как работает облачное обучение?

Accepted Answer

TjMakeBot предлагает облачное обучение моделей YOLO с GPU-ускорением. После разметки изображений нажмите "Начать обучение", настройте параметры и отправьте задачу. Вы можете отслеживать прогресс в реальном времени и получите уведомление по электронной почте, когда обучение будет завершено.

Question 23

Сколько стоит облачное обучение?

Accepted Answer

Стоимость обучения зависит от размера модели, количества эпох и размера изображения. Вы можете увидеть ожидаемую стоимость перед отправкой задачи. Новые пользователи получают бесплатные кредиты для пробы.

Question 24

Сколько времени занимает обучение?

Accepted Answer

Время обучения зависит от размера набора данных, сложности модели и параметров обучения. Обычно обучение с 100 эпохами и размером изображения 640px занимает около 30-60 минут для набора данных среднего размера.

Question 25

Что такое очередь обучения?

Accepted Answer

Очередь обучения показывает все ожидающие и выполняющиеся задачи обучения. Если GPU-ресурсы заняты, ваша задача будет поставлена в очередь. Вы можете видеть ожидаемое время ожидания и вашу позицию в очереди.

Question 26

Какие форматы экспорта моделей поддерживаются?

Accepted Answer

TjMakeBot поддерживает несколько форматов экспорта: PyTorch (.pt) для исследований, ONNX для кроссплатформенного вывода, TensorRT для GPU-ускорения NVIDIA, CoreML для iOS/macOS, TFLite для Android/TensorFlow, OpenVINO для оборудования Intel и NCNN для мобильных/встраиваемых устройств.

Question 27

Что делать, если обучение не удалось?

Accepted Answer

Если обучение не удалось, проверьте сообщение об ошибке в деталях задачи. Распространенные причины: недостаточно аннотаций, неверная конфигурация меток или проблемы с памятью. Вы можете повторно отправить задачу после устранения проблемы.

Question 28

Можно ли отменить выполняющееся обучение?

Accepted Answer

Да, вы можете отменить выполняющееся обучение в любое время. Нажмите "Остановить обучение" в мониторинге задачи. Отмененные задачи можно отправить повторно позже.

Question 29

Как работает автоматическое облачное хранение?

Accepted Answer

Как только вы начнёте разметку, проект автоматически создаётся и сохраняется в облаке каждые 30 секунд. Все изображения, метки и данные разметки включены. После авторизации вы можете получить доступ к проектам с любого устройства. Система также поддерживает офлайн-редактирование — ваша работа сохраняется локально и автоматически синхронизируется при восстановлении соединения.

Question 30

Как получить доступ к сохранённым проектам?

Accepted Answer

Нажмите на значок папки на панели инструментов, чтобы открыть список проектов. Вы можете просмотреть все сохранённые проекты, открыть любой проект для продолжения работы, переименовать проект, нажав на его название, или удалить ненужные проекты.

Часто задаваемые вопросы

Enterprise, integration, or private deployment questions?

Связанные ресурсы

Часто задаваемые вопросы

Enterprise, integration, or private deployment questions?

Что такое TjMakeBot?+

Как использовать AI-ассистента для автоматической аннотации?+

Какие форматы аннотаций поддерживает TjMakeBot?+

What 3D point cloud formats are supported?+

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?+

Can I export 3D annotations for model training?+

Как экспортировать аннотации в формате YOLO?+

TjMakeBot бесплатен?+

Какие языки поддерживает TjMakeBot?+

Как обработать несколько изображений пакетно?+

Как работает функция видео в кадры?+

Как сохраняются аннотации?+

Как связаться со службой технической поддержки?+

Does TjMakeBot support team review and delivery handoff?+

Can teams manage dataset versions and training lineage?+

How do I choose Team Review Cloud vs Enterprise?+

What if we need API, webhook, or system integration?+

Is private deployment available?+

Can TjMakeBot support SSO and audit-oriented controls?+

Какие типы аннотаций поддерживает TjMakeBot?+

Для каких случаев использования подходит TjMakeBot?+

Как работает облачное обучение?+

Сколько стоит облачное обучение?+

Сколько времени занимает обучение?+

Что такое очередь обучения?+

Какие форматы экспорта моделей поддерживаются?+

Что делать, если обучение не удалось?+

Можно ли отменить выполняющееся обучение?+

Как работает автоматическое облачное хранение?+

Как получить доступ к сохранённым проектам?+

Связанные ресурсы