데이터셋 내보내기
COCO / VOC / YOLO 데이터셋을 내보내는 방법
이 가이드는 먼저 다운스트림에 맞는 형식을 고르고, 이후 내보내기 후 꼭 해야 할 확인 작업을 정리합니다.
6분COCOVOCYOLO내보내기
먼저 다운스트림 요구가 형식을 결정하게 하기
형식 선택은 취향이 아니라 학습 스크립트, 고객, 파트너 요구에 따라야 합니다.
YOLO는 탐지 학습에서 흔합니다.
VOC는 XML 기반 파이프라인에서 흔합니다.
COCO는 더 복잡한 데이터 구조에서 흔합니다.
YOLO에서는 폴더 구조와 클래스 순서를 점검하기
YOLO에서 가장 흔한 문제는 내보내기 결과와 학습 설정의 클래스 순서가 맞지 않는 것입니다.
images와 labels 폴더를 확인하세요.
클래스 순서를 확인하세요.
TXT 라벨을 몇 개 무작위로 열어 보세요.
VOC와 COCO는 스키마 무결성이 더 중요합니다
VOC는 XML 완전성에, COCO는 categories, images, annotations 간의 올바른 관계에 의존합니다.
먼저 대상 시스템이 샘플을 읽도록 하세요.
“내보내기 성공”에서 멈추지 마세요.
handoff 전에 스키마 점검을 끝내세요.
FAQ
어떤 형식이 가장 좋은가요? 보편적인 정답은 없습니다. 정답은 다운스트림 시스템 요구에 달려 있습니다.
내보내기 후 가장 먼저 무엇을 점검해야 하나요? 먼저 구조를 확인하고, 그다음 무작위 샘플을 점검하세요.
다음 학습 제안
처음이라면 먼저 주석 및 내보내기 가이드부터 시작하세요.
팀 workflow를 준비 중이라면 협업 및 플랜 선택 가이드로 이어가세요.
전체 workflow를 이해하고 싶다면 그다음 OpenClaw와 학습 가이드로 가세요.