OpenClaw 紹介ページ

AnnoClaw ワークフロー / OpenClaw: レビュー、学習、エクスポート、納品を1つの loop にまとめる annotation workbench

AnnoClaw ワークフロー は TjMakeBot を最も分かりやすく差別化する入口の1つです。このページは互換性だけの説明ではなく、2D/3D 注釈、人によるレビュー、学習/エクスポート、納品サマリー、そして OpenClaw 互換 を、評価・デモ・実運用までつながる1本の workflow として示します。

Annotation Workbench人間レビュー2D / 3D / Video学習 + エクスポート納品サマリー
この workflow が今の案件に合うかまだ判断中なら、まずは下の差別化ポイント、ユースケース、3ステップ導入パスを見てください。
Current plan status
Current planFree Studio
Sign in first to compare your current plan against the next upgrade boundary.
対応範囲
2D / 3D / Video
画像、点群、フレームレビュー、人の確認を1本のワークフローで扱えます。
導入手順
3ステップ導入
まずウィザードで確認し、次にワークベンチへ進み、最後に学習・エクスポート・納品をつなげます。
納品結果
Summary + Files
単なるタスク完了ではなく、受け入れ確認とダウンロードに使える結果ページで終わります。
導入資産
5つの技術資産
Manifest、Skill、Template、Compatibility、Smoke Test をまとめて利用できます。

中核となる差別化ポイント

機能名の一覧ではなく、この workflow がチームのどんな仕事をつなぐのか知りたいなら、ここから見てください。

中核となる違い

単独の注釈ページではなく、データから納品までを通す workbench

AnnoClaw ワークフロー のポイントは単発のツールを増やすことではありません。注釈、レビュー、学習、エクスポート、納品を1本の運用経路にまとめます。

チームは複数システムを行き来せずに案件を完結できます。
管理者はタスク状態ではなく、納品準備の観点で進捗を判断できます。
workflow session から collab プロジェクト、レビュー待ち行列、学習ページ、納品ワークスペースへ戻れます。
エンジニアは OpenClaw 互換パスも維持できます。
AnnoClaw を開く ->
人によるレビュー

AI が先に進み、人が最後の関門を持つ

自動化で反復作業は減らせますが、重要な確認点はメインエディターに戻して品質責任を明確に保ちます。

品質、受け入れ、顧客納品を重視するチームに向いています。
レビューは補助ではなく、ワークフローの中核ノードです。
どこでクレジットや人的工数を使ったかを説明しやすくなります。
エディターを見る ->
対応範囲

2D、3D点群、動画フレームを1つの公開導線で説明する

公開ページは、この workbench が自分たちの生産方式に合うかを判断できる必要があります。そのため画像、点群、フレームレビューの場面を分けて示します。

2D データセットはバッチレビューと標準化エクスポートに向いています。
3D 点群はマルチビュー確認と学習前検査に向いています。
動画フレームの流れはサンプリング、レビュー、追跡可能な納品に向いています。
ユースケースを見る ->
導入速度

ウィザード、workbench、技術資産を同時に使える

ビジネス側はまずウィザードで確認し、エンジニア側は manifest、skill pack、template でさらに深く進められます。

本格導入の前に低コストで検証できます。
技術資源と製品入口が分散しません。
評価、POC、本番展開を並行して進めやすくなります。
設定ウィザードを開く ->
成果重視

学習、エクスポート、納品サマリーが1本の結果経路に残る

重要なのは機能一覧ではなく、最後に何が手に入るかです。学習指標、エクスポートファイル、バージョン情報、納品サマリーに重点があります。

デモ、POC、企業受け入れの説明がしやすくなります。
タスク完了後に結果が散らばる摩擦を減らせます。
Pricing や Tutorials への導線も自然になります。
納品パスを見る ->

適用シーン

下の画像、点群、動画、チーム引き継ぎのシナリオを見て、この workflow が自分たちの進め方に合うか判断できます。

ユースケース

2D画像運用

注釈、サンプリングレビュー、バッチ修正、標準化エクスポートを同じ納品リズムで回したいチーム向けです。

画像タスク量が増え続けている
人による品質確認と受け入れが重要
学習やエクスポートを別システムに逃がしたくない

結果: 「ラベル済み」を「レビュー可能・エクスポート可能・納品可能」へ引き上げます。

ユースケース

3D点群とロボティクスデータ

マルチビュー確認、点群注釈、学習前 QA の間で安定した連携が必要なワークフローに向いています。

点群作業が複雑でレビュー負荷が高い
マルチビューでの品質確認が必要
学習前にラベルの差し戻しが起きやすい

結果: 3D データをエディター作業から学習、エクスポート、結果サマリーまで1本でつなげます。

ユースケース

動画フレームとシーケンスレビュー

単発のエクスポートではなく、フレーム抽出、タイムラインレビュー、段階的納品が必要な流れに向いています。

フレーム数が多い
納品が段階的に行われる
運用担当とレビュー担当がコストの動きを把握したい

結果: 時系列データにも、チームが追跡できる review-to-delivery の経路を持たせます。

ユースケース

チーム運用と顧客引き継ぎ

運用、レビュー、学習、受け入れを、散らばったリンクではなく1つの流れとして扱いたい組織に向いています。

顧客が受け入れサマリーを求める
役割がチーム間で分かれている
各コスト消費を業務アクションに結びつけたい

結果: OpenClaw を単なる技術接続点ではなく、プロジェクト運用の入口に変えます。

OpenClaw の全ユースケースページを見る ->

OpenClaw がチームの workbench にどう戻るか

OpenClaw は自動化を孤立させるのではなく、チームがすでに使っている project、review、training、delivery のページへ戻すべきです。

Project workspace

現在の blocker、version、spec、release readiness を 1 か所で確認できます。

次のステップ ->

Review queue

人の確認ポイントを 1 本の review queue に集約し、issue と SLA も追えます。

次のステップ ->

Training workspace

dataset lineage、release の出所、学習指標、エクスポート結果を同じ workflow run に結び付けます。

次のステップ ->

Delivery workspace

delivery summary、artifact、顧客共有ページ、audit をメイン平台の中で完結できます。

次のステップ ->

3ステップで始める

試してみる準備ができているなら、この3ステップが最短の始め方です。

01

まずウィザードで最短導入パスを確認する

Gateway、テンプレート、サイト入口がすべて動くことを確認してから、軽い検証で止めるか深く統合するかを判断します。

基本接続を確認する
推奨入口を整理する
初回セットアップの摩擦を減らす
ウィザードを開く ->
02

workbench でレビューとステージ進行を進める

workbench はステージ状態、人による確認、次のアクションをまとめて扱えるため、単発 API より実運用の検証に向いています。

ステージ状態を見る
人によるレビューを完了する
品質ゲートを維持する
AnnoClaw コンソール ->
03

学習・エクスポート・納品結果を受け入れ可能なページへ落とす

最終成果は単なるファイルではなく、学習指標、バージョン情報、ダウンロード入口、納品メモを備えた結果ページです。

学習指標
エクスポートファイル
バージョンと納品サマリー
納品パスを見る ->

最後にチームが実際に受け取るもの

顧客と社内チームが一緒に確認できる納品サマリーページ。
モデル結果を説明しやすくする学習指標とバージョン情報。
結果ページからそのまま下流作業へ進めるダウンロード入口。
自動化がどこで止まり、どこを人が承認したかを示すレビュー履歴。
移行やデバッグが必要なチーム向けの OpenClaw 互換リソース。
Tutorials、Pricing、ソリューションページへ自然につながる導線。
なぜチームがこのパスを選ぶのか

多くのチームがこのパスから見始める理由

重要なのは単一機能ではありません。データ生産、レビュー、学習/エクスポート、納品を明確につなげられるかどうかです。

+コストの使い先と納品準備状況を顧客や管理者、調達に説明する必要があるチームに向いています。
+単一の注釈画面よりも、2D / 3D / 動画が混在する制作に向いています。
+レビュー、学習/エクスポート、引き継ぎを1つの循環として見せたい SaaS ワークフローに向いています。

技術リソース

より深い統合、デバッグ、移行に進む準備ができているなら、以下のリソースから始めてください。

機械可読

Agent Tool Manifest

OpenClaw や他の agent が TjMakeBot の workflow、レビュー、学習/エクスポート、納品機能を自動発見できるようにします。

呼び出し方針

OpenClaw 互換 Skill Pack

エンジニアリングチーム向けに、再利用可能な呼び出し方針、レビュー境界、納品判断ロジックを提供します。

推奨パス

Agent Workflow Template

annotate-review-train-export の流れをすばやく立ち上げたい統合チーム向けの推奨テンプレートです。

移行 / デバッグ

Compatibility Template

旧フローの移行や互換デバッグには便利ですが、長期的な公開主入口には向きません。

最短検証

Smoke Test Template

最短パスの gateway 確認には便利ですが、長期的な workflow 入口としては理想的ではありません。

hosted モードでは `/api/openclaw-gateway` のみを呼び出してください。上流サービスのアドレスをブラウザ側ノードに露出しないでください。
App-Id、Salt、Sign、`apiSecretKey` を公開 JSON、テンプレート、クライアントスクリプトに置かないでください。
本番では smoke test 依存ではなく、workflow session、レビュー引き継ぎ、delivery summary を主経路にしてください。

FAQ

このページは誰向けですか?

ワークフロー全体像を把握したい人と、そこから実装に進みたい人の両方に向けたページです。前半は適合性判断、後半は接入リソースを提供します。

通常の注釈ツールページとの最大の違いは何ですか?

焦点は単体の注釈操作ではありません。レビュー、学習/エクスポート、納品サマリー、結果の追跡性を1つの流れで語れることにあります。

最短の検証パスだけ試したい場合はどこから始めるべきですか?

まずは Config Wizard から始めてください。最初の確認点として最速です。基礎が通ったら workbench で全体のステージ流れを検証します。

技術リソースはすべての訪問者向けですか?

いいえ。多くの訪問者には、まずワークフロー概要、ユースケース、導入ステップだけで十分です。リソース領域は、より深い設定、デバッグ、移行向けです。

次のステップ

まず一度このパスを通し、その後で深い統合に進むかチーム評価に入るかを決める

まだ適合性を見ている段階ならユースケースページとチュートリアルへ。統合する準備ができているなら、ウィザード、workbench、上のリソースへ直接進んでください。