Discutez avec l'IA pour annoter automatiquement des images en langage naturel.
Décrivez en langage naturel ce que vous souhaitez étiqueter et laissez l'IA créer les annotations automatiquement.
Découvrez les fonctionnalités TjMakeBot pour l'annotation 2D, les nuages de points 3D, les datasets de pose d'objet 6D, les contrôles qualité, l'entraînement cloud et l'export.
Découvrez les fonctionnalités de TjMakeBot pour l'annotation 2D/3D, les datasets 6D Pose, les assets de modèles, les contrôles qualité, l'entraînement, l'export et le contrôle de workflow.
Décrivez en langage naturel ce que vous souhaitez étiqueter et laissez l'IA créer les annotations automatiquement.
Utilisez le mode 6D Pose pour les datasets robotique et IA incarnée lorsque chaque objet a besoin d'une pose 3D exploitable, pas seulement d'une boîte 2D.
Utilisez le bon type d'annotation pour la détection, la segmentation, les objets orientés, les points clés, les nuages de points et les datasets de pose.
Associez des clés d'assets aux labels, réutilisez les assets entre objets et gardez les métadonnées de pose alignées avec les outils aval.
Review, versions de dataset, handoff vers l'entraînement et livraison fonctionnent ensemble pour passer de tâches ponctuelles à une production répétable.
Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, and delivery checkpoints.
Connect approved output to dataset versions, training results, and customer handoff.
Use the platform to manage permissions, audit requirements, and deployment planning.
Integrate automation, API access, and review processes into one platform.
Exportez les modèles entraînés vers PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN et plus.
Entraînez des modèles YOLO dans le cloud avec accélération GPU.
Annoter LiDAR/nuages de points avec boîtes 3D dans le navigateur. PCD/PLY.
Détectez avant export les assets manquants, profondeurs invalides, IDs objet dupliqués, problèmes caméra et projections invisibles.
Exportez les datasets de pose avec annotations_pose6d.json, quality_report.json et fichiers de scène au style BOP.
Prise en charge des formats YOLO, Pascal VOC, COCO et CSV.
Extrayez des images de vidéos à un FPS personnalisé pour la création de jeux de données.
Utilisez des modèles entraînés pour détecter automatiquement des objets dans plusieurs images.
Interface disponible en plusieurs langues.
Contrôles de zoom et de défilement optimisés pour les utilisateurs de trackpad.
Gérez efficacement les images haute résolution.
Les fonctionnalités principales sont entièrement gratuites et s'exécutent directement dans votre navigateur.
Prêt à aller plus loin ? Explorez le workflow, les versions de dataset, le contrôle qualité et la production en équipe.
Reliez annotation, revue, entraînement, export et livraison dans un même workflow de données.
Voir la page workflow →Transformez les datasets en actifs livrables grâce au gel de version, à l'historique de passation et à l'entraînement reproductible.
Voir la page des versions →Intégrez contrôles ponctuels, boucles de revue, reprise et portes d'acceptation au sein de la plateforme.
Voir la page qualité →Faites tourner une production de données à l'échelle d'équipe avec espace partagé, routage par rôles et visibilité du débit.
Voir la page équipe →Consultez les pages Tarifs et Sécurité lors de l'évaluation de la gouvernance de révision, des options de déploiement, de la portée d'audit ou de l'accès API.