Fonctionnalités

Découvrez toutes les fonctionnalités puissantes que TjMakeBot offre pour l'annotation d'images AI, l'entraînement YOLO dans le cloud et l'exportation de modèles.

Assistant IA intégré pour l'annotation auto via chatEntraînement de modèles YOLO cloud, accélération GPUExport de modèles multi-format : PyTorch/ONNX/TensorRT/CoreML/TFLiteTypes d'annotation multiples : boîtes englobantes, polygones, OBB, points clés

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Toutes les fonctionnalités

Découvrez les fonctionnalités de TjMakeBot : Assistant IA, entraînement de modèles YOLO cloud, export de modèles multi-format, plusieurs formats d'annotation, décodeur vidéo, détection par lots, support multilingue et plus encore.

🤖 Assistant IA pour l'annotation automatique

Discutez avec l'IA pour annoter automatiquement des images en utilisant le langage naturel. Décrivez ce que vous souhaitez étiqueter, et l'IA détectera et annotera les objets pour vous.

L'assistant IA utilise des modèles de vision par ordinateur avancés pour comprendre vos instructions et créer automatiquement des annotations. Vous pouvez utiliser des commandes comme "annoter toutes les personnes", "étiqueter les voitures et camions" ou "marquer tous les panneaux de signalisation". L'IA prend en charge plusieurs types d'annotation, notamment les boîtes englobantes, les polygones et les points clés.

Traitement du langage naturel pour une annotation intuitive

Prise en charge de plusieurs types d'objets en une seule commande

Traitement par lots avec "Appliquer à toutes les images"

Mode haute résolution pour des annotations détaillées

Mode réflexion profonde pour les scènes complexes

☁️ Entraînement de modèles YOLO cloud

Entraînement de modèles YOLO basé sur le cloud avec accélération GPU. Prend en charge YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11.

Après l'annotation, vous pouvez entraîner des modèles YOLO directement dans le navigateur. L'accélération GPU cloud permet un entraînement rapide, et vous pouvez surveiller la progression de l'entraînement en temps réel via WebSocket. Vous recevrez une notification par e-mail lorsque l'entraînement sera terminé.

Support YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11

Accélération GPU cloud, pas de configuration locale

Paramètres d'entraînement configurables

Surveillance de progression en temps réel WebSocket

Notification par e-mail à la fin de l'entraînement

📦 Export de modèles multi-format

Exportez les modèles entraînés vers plusieurs formats : PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN.

Exportez les modèles entraînés pour différents scénarios de déploiement : PyTorch (.pt) pour la recherche, ONNX pour l'inférence multiplateforme, TensorRT pour l'accélération GPU NVIDIA, CoreML pour le déploiement iOS/macOS, TFLite pour Android/TensorFlow, OpenVINO pour le matériel Intel, NCNN pour les appareils mobiles/embarqués.

PyTorch (.pt) pour recherche et entraînement

ONNX inférence multiplateforme

TensorRT accélération GPU NVIDIA

CoreML déploiement iOS/macOS

TFLite, OpenVINO, NCNN pour appareils edge

🎯 Plusieurs types d'annotation

Prise en charge des boîtes englobantes, des polygones, des boîtes englobantes orientées (OBB) et des annotations de points clés.

Différentes tâches de vision par ordinateur nécessitent différents types d'annotation. TjMakeBot prend en charge tous les types d'annotation courants pour répondre à vos besoins diversifiés.

Boîtes englobantes (rectangles) pour la détection d'objets

Polygones pour des limites d'objets précises

Boîtes englobantes orientées (OBB) pour les objets pivotés

Annotations de points clés pour l'estimation de pose

Prise en charge des modèles de points clés COCO personne, visage et main

This is more than a feature list

The buying decision usually changes when teams stop asking only what the editor can do, and start asking how review, versions, delivery, and enterprise rollout fit together.

Review and QA operations

Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, rework, and delivery checkpoints.

Dataset versions and release delivery

Connect approved output to dataset versions, release surfaces, training lineage, artifacts, and customer handoff.

Enterprise boundaries and deployment

Use the main platform to hold permissions, audit expectations, private deployment decisions, and rollout planning.

Automation and integration planning

Bring workflow automation, API or webhook boundaries, and human review checkpoints into one rollout decision path.

Fonctionnalités

Signals that the feature discussion is becoming a platform decision

The team needs review routing, issue tracking, and handoff instead of solo annotation only.

The buyer asks which dataset version or release is behind training and delivery.

Procurement starts asking about private deployment, audit scope, or permission boundaries.

Rollout requires API, webhook, callback, or automation boundary planning.

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🗂️ Plusieurs formats d'annotation

Prise en charge des formats YOLO, Pascal VOC, COCO et CSV. Importez et exportez dans le format de votre choix.

Format YOLO (YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11)

Format Pascal VOC XML

Format COCO JSON

Format CSV pour l'analyse de données

Export multi-format simultané

🎬 Décodeur vidéo vers images

Extrayez des images de vidéos à FPS personnalisé pour la création d'ensembles de données de détection d'objets vidéo.

Paramètre FPS personnalisé (1-60 FPS)

Prise en charge des formats MP4, AVI, MOV

Traitement vidéo par lots

Extraction automatique des images

Conservation des métadonnées vidéo

⚡ Détection d'objets par lots

Utilisez des modèles entraînés pour détecter automatiquement les objets dans plusieurs images à la fois.

Prise en charge des modèles YOLO et ONNX

Seuil de confiance personnalisable

Taille d'entrée configurable

Traitement par lots pour l'efficacité

Génération automatique d'annotations

🌐 Support multilingue

Interface disponible en 9 langues : anglais, chinois, japonais, coréen, allemand, français, russe et plus encore.

9 langues d'interface

Traduction complète de l'interface

Documentation localisée

Adaptation culturelle

Support des langues RTL (bientôt)

🖱️ Optimisation du trackpad

Contrôles de zoom et de panoramique optimisés pour les utilisateurs de trackpad, rendant l'annotation fluide et efficace.

Support du zoom par pincement

Gestes de panoramique à deux doigts

Défilement fluide

Positionnement précis du réticule

Raccourcis clavier pour utilisateurs avancés

🖼️ Support des images haute résolution

Traitez efficacement les images haute résolution avec un rendu optimisé et une gestion de la mémoire.

Support des images 4K+

Utilisation mémoire optimisée

Chargement progressif

Mise en cache intelligente

Performance fluide

🆓 Gratuit à utiliser

Les fonctionnalités de base sont entièrement gratuites. Aucune installation requise, fonctionne directement dans votre navigateur.

100% fonctionnalités de base gratuites

Aucune installation requise

Fonctionne dans tout navigateur moderne

Crédits IA gratuits pour les nouveaux utilisateurs

Aucune carte de crédit requise

Explorer plus en profondeur le systeme d exploitation de la plateforme

Si la liste des fonctionnalites de base est deja claire, l etape suivante consiste a aller vers workflow, versions de dataset, controle qualite et production d equipe.

Workflow

Moteur de données / Workflow

Reliez annotation, revue, entraînement, export et livraison dans un même workflow de données.

Voir la page workflow →

Versions de dataset

Transformez les datasets en actifs livrables grâce au gel de version, à l’historique de passation et à l’entraînement reproductible.

Voir la page des versions →

Contrôle qualité

Intégrez contrôles ponctuels, boucles de revue, reprise et portes d’acceptation au sein de la plateforme.

Voir la page qualité →

Production d’équipe

Faites tourner une production de données à l’échelle d’équipe avec espace partagé, routage par rôles et visibilité du débit.

Voir la page équipe →

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Dataset versions, release delivery, and lineage are part of the platform path

Review, issue handling, and delivery handoff work as one operating surface

Point de téléchargement, lien de handoff et page de résumé partageable

Keep agent entry separate from enterprise data boundaries, with the main site owning security, audit, and accountability.

Besoin d’automatisation ? Connectez les tâches OpenClaw aux workflows de revue, d’entraînement, d’export et de livraison.

Décoder la vidéo en images et annoter directement

Appliquer les annotations IA à toutes les images

Import & export YOLO/VOC/COCO, export CSV

Charger un modèle entraîné pour détection et validation

Importer des annotations existantes pour vérification

Fonctionnalités

Need enterprise rollout or integration planning?

Use Pricing and Security next when the decision depends on review governance, private deployment, audit scope, or API and webhook rollout planning.

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