Question 1

Qu'est-ce que TjMakeBot ?

Accepted Answer

TjMakeBot est un outil d'annotation d'images alimenté par l'IA et gratuit, conçu pour créer des ensembles de données d'entraînement pour des modèles de détection d'objets comme YOLO, Faster R-CNN et SSD. Il dispose d'un assistant IA intégré qui vous permet d'annoter automatiquement des images via un chat en langage naturel, rendant le processus d'annotation plus rapide et plus efficace.

Question 2

Comment utiliser l'assistant IA pour l'annotation automatique ?

Accepted Answer

Cliquez sur le bouton "Assistant IA" dans la barre d'outils, puis décrivez ce que vous souhaitez annoter en langage naturel. Par exemple, vous pouvez dire "annoter toutes les personnes" ou "étiqueter toutes les voitures et camions". L'IA détectera et annotera automatiquement les objets. Vous pouvez également utiliser "Appliquer à toutes les images" pour traiter plusieurs images en lot à la fois.

Question 3

Quels formats d'annotation TjMakeBot prend-il en charge ?

Accepted Answer

TjMakeBot prend en charge plusieurs formats d'annotation, notamment YOLO (txt avec coordonnées normalisées), Pascal VOC (XML avec coordonnées de pixels absolues), COCO JSON et CSV. Vous pouvez importer des annotations existantes et exporter simultanément dans plusieurs formats. L'outil prend en charge les formats YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 et YOLOv11.

Question 4

What 3D point cloud formats are supported?

Accepted Answer

TjMakeBot supports common point cloud formats including PCD and PLY in the 3D annotation editor. You can upload files by click-to-import or drag-and-drop.

Question 5

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?

Accepted Answer

In 3D mode, press B to enter draw mode and click three times to create a 3D box. Then select the object and use W/E/R to switch translate, rotate, and scale. You can also fine-tune center, dimensions, and rotation values in the properties panel.

Question 6

Can I export 3D annotations for model training?

Accepted Answer

Yes. 3D annotations can be exported in KITTI-compatible and JSON formats, which are suitable for many 3D detection training pipelines.

Question 7

Comment exporter les annotations au format YOLO ?

Accepted Answer

Après avoir annoté vos images, cliquez sur le bouton "Exporter les annotations". Sélectionnez l'option de format YOLO, et l'outil générera un fichier ZIP contenant tous les fichiers d'annotation (.txt) et les images organisées dans la structure de jeu de données YOLO standard (dossiers images/ et labels/).

Question 8

TjMakeBot est-il gratuit ?

Accepted Answer

Oui, TjMakeBot offre des fonctionnalités de base gratuites, notamment l'annotation manuelle, l'importation/exportation dans plusieurs formats, le décodage vidéo et le traitement par lots. La fonctionnalité Assistant IA nécessite une inscription et utilise un système basé sur des jetons. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits IA gratuits pour commencer.

Question 9

Quelles langues TjMakeBot prend-il en charge ?

Accepted Answer

TjMakeBot prend en charge plusieurs langues d'interface, notamment l'anglais, le chinois (simplifié et traditionnel), le japonais, le coréen, l'allemand, le français et le russe. Vous pouvez changer de langue à l'aide du sélecteur de langue dans la barre de navigation supérieure.

Question 10

Comment traiter plusieurs images par lots ?

Accepted Answer

Vous pouvez télécharger plusieurs images à la fois et utiliser la fonctionnalité "Appliquer à toutes les images" de l'assistant IA pour annoter automatiquement toutes les images avec la même instruction. Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité de détection par lots avec des modèles entraînés pour détecter automatiquement les objets dans toutes les images.

Question 11

Comment fonctionne la fonctionnalité vidéo vers images ?

Accepted Answer

TjMakeBot comprend un décodeur vidéo qui peut extraire des images de vidéos à votre FPS spécifié (images par seconde). Téléchargez un fichier vidéo, définissez votre FPS souhaité (par exemple, 1 FPS pour les scènes statiques, 5-10 FPS pour le mouvement), et l'outil décodera automatiquement la vidéo en images individuelles que vous pourrez ensuite annoter.

Question 12

Comment les annotations sont-elles enregistrées ?

Accepted Answer

Les annotations sont stockées localement dans votre navigateur jusqu'à ce que vous les exportiez. Lors de l'exportation, vous pouvez choisir le format (YOLO/VOC/COCO/CSV) et télécharger les fichiers d'annotation. Pour les utilisateurs connectés, les annotations peuvent également être synchronisées vers le cloud pour la sauvegarde et la collaboration.

Question 13

Comment puis-je contacter le support technique ?

Accepted Answer

Vous pouvez contacter notre équipe de support technique par e-mail à service@taojsh.com. Nous répondons généralement dans un délai de 1 à 2 jours ouvrables. Vous pouvez également consulter la page des tutoriels pour des guides détaillés et des conseils.

Question 14

Does TjMakeBot support team review and delivery handoff?

Accepted Answer

Yes. TjMakeBot supports shared projects, review queues, issue handling, dataset-version freeze, release delivery, customer share pages, and audit-oriented handoff flows for collaborative production teams.

Question 15

Can teams manage dataset versions and training lineage?

Accepted Answer

Yes. Approved output can be frozen into dataset versions and connected to release and training flows, so teams can explain version lineage, delivery scope, and model source more clearly than with ad-hoc exports alone.

Question 16

How do I choose Team Review Cloud vs Enterprise?

Accepted Answer

Choose Team Review Cloud when you need hosted multi-person review, delivery routing, and audit-ready collaboration. Choose Enterprise when private deployment, SSO, procurement, contract review, or deeper integration boundaries become hard requirements.

Question 17

What if we need API, webhook, or system integration?

Accepted Answer

Use the enterprise inquiry path to confirm current API, webhook, callback, and external-system integration fit. This keeps integration scope, rollout timing, and procurement requirements aligned before purchase.

Question 18

Is private deployment available?

Accepted Answer

Private deployment options are evaluated for enterprise teams that need security review, permission boundaries, audit support, procurement alignment, or deployment control beyond the hosted cloud path.

Question 19

Can TjMakeBot support SSO and audit-oriented controls?

Accepted Answer

Enterprise evaluation is the right path when teams need SSO, tenant boundaries, access governance, audit expectations, or other security requirements tied to rollout and procurement.

Question 20

Quels types d'annotation TjMakeBot prend-il en charge ?

Accepted Answer

TjMakeBot prend en charge plusieurs types d'annotation, notamment les boîtes englobantes (rectangles), les polygones, les boîtes englobantes orientées (OBB) pour les objets rotatifs, et les annotations de points clés pour l'estimation de pose. Vous pouvez basculer entre les types d'annotation à l'aide de la barre d'outils.

Question 21

Pour quels cas d'utilisation TjMakeBot est-il adapté ?

Accepted Answer

TjMakeBot est idéal pour la création d'ensembles de données de conduite autonome, la détection de défauts industriels, l'annotation d'images médicales, la reconnaissance de produits de vente au détail, l'analyse de surveillance de sécurité, la surveillance agricole et toute recherche en vision par ordinateur nécessitant des données d'entraînement étiquetées.

Question 22

Comment fonctionne l'entraînement cloud ?

Accepted Answer

TjMakeBot propose un entraînement de modèles YOLO basé sur le cloud avec accélération GPU. Après avoir annoté vos images, cliquez sur "Démarrer l'entraînement", configurez les paramètres et soumettez la tâche. Vous pouvez surveiller la progression en temps réel et recevrez une notification par e-mail lorsque l'entraînement sera terminé.

Question 23

Combien coûte l'entraînement cloud ?

Accepted Answer

Les coûts d'entraînement dépendent de la taille du modèle, du nombre d'époques et de la taille de l'image. Vous pouvez voir les coûts estimés avant de soumettre la tâche. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour essayer.

Question 24

Combien de temps dure l'entraînement ?

Accepted Answer

Le temps d'entraînement dépend de la taille du jeu de données, de la complexité du modèle et des paramètres d'entraînement. Typiquement, un entraînement avec 100 époques et une taille d'image de 640px prend environ 30-60 minutes pour un jeu de données de taille moyenne.

Question 25

Qu'est-ce que la file d'attente d'entraînement ?

Accepted Answer

La file d'attente d'entraînement affiche toutes les tâches d'entraînement en attente et en cours. Si les ressources GPU sont occupées, votre tâche sera mise en file d'attente. Vous pouvez voir le temps d'attente estimé et votre position dans la file.

Question 26

Quels formats d'export de modèles sont pris en charge ?

Accepted Answer

TjMakeBot prend en charge plusieurs formats d'export : PyTorch (.pt) pour la recherche, ONNX pour l'inférence multiplateforme, TensorRT pour l'accélération GPU NVIDIA, CoreML pour iOS/macOS, TFLite pour Android/TensorFlow, OpenVINO pour le matériel Intel et NCNN pour les appareils mobiles/embarqués.

Question 27

Que faire si l'entraînement échoue ?

Accepted Answer

Si l'entraînement échoue, vérifiez le message d'erreur dans les détails de la tâche. Les causes courantes sont des annotations insuffisantes, une configuration de libellés invalide ou des problèmes de mémoire. Vous pouvez resoumettre la tâche après avoir résolu le problème.

Question 28

Puis-je annuler un entraînement en cours ?

Accepted Answer

Oui, vous pouvez annuler un entraînement en cours à tout moment. Cliquez sur "Arrêter l'entraînement" dans la surveillance de la tâche. Les tâches annulées peuvent être resoumises ultérieurement.

Question 29

Comment fonctionne la sauvegarde cloud automatique ?

Accepted Answer

Dès que vous commencez à annoter, votre projet est automatiquement créé et sauvegardé dans le cloud toutes les 30 secondes. Toutes les images, labels et données d'annotation sont inclus. Une fois connecté, vous pouvez accéder à vos projets depuis n'importe quel appareil. Le système prend également en charge l'édition hors ligne — votre travail est sauvegardé localement et synchronisé automatiquement lorsque la connexion est rétablie.

Question 30

Comment accéder aux projets sauvegardés ?

Accepted Answer

Cliquez sur l'icône de dossier dans la barre d'outils pour ouvrir la liste des projets. Vous pouvez voir tous vos projets sauvegardés, ouvrir un projet pour continuer à travailler, renommer un projet en cliquant sur son nom, ou supprimer les projets dont vous n'avez plus besoin.

Questions fréquemment posées

Enterprise, integration, or private deployment questions?

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