Datensatzexport
So exportieren Sie COCO-, VOC- und YOLO-Datensätze
Dieser Leitfaden hilft Ihnen zuerst bei der Wahl des passenden Downstream-Formats und anschließend bei den wichtigsten Prüfungen nach dem Export.
6 Min.COCOVOCYOLOExport
Lassen Sie das Downstream-Bedürfnis das Format bestimmen
Die Formatwahl sollte nicht bloß auf Vorlieben beruhen, sondern den Anforderungen von Trainingsskript, Kunden oder Partnern folgen.
YOLO ist im Detection-Training verbreitet.
VOC ist in XML-basierten Pipelines verbreitet.
COCO ist in reichhaltigeren Datenstrukturen üblich.
Prüfen Sie bei YOLO Ordner und Klassenreihenfolge
Das häufigste YOLO-Problem ist eine Abweichung zwischen Export und Trainingskonfiguration.
Prüfen Sie die Ordner images und labels.
Bestätigen Sie die Klassenreihenfolge.
Öffnen Sie einige TXT-Labels stichprobenartig.
VOC und COCO hängen stärker von Schema-Integrität ab
VOC hängt von vollständigen XML-Feldern ab, COCO von korrekten Beziehungen zwischen categories, images und annotations.
Lassen Sie das Zielsystem zuerst ein Sample laden.
Hören Sie nicht bei „Export erfolgreich“ auf.
Schließen Sie die Schema-Prüfung vor dem Handoff ab.
FAQ
Welches Format ist am besten? Es gibt kein universell bestes Format. Die richtige Antwort hängt vom Downstream-System ab.
Was sollte ich nach dem Export zuerst prüfen? Prüfen Sie zuerst die Struktur und danach zufällige Stichproben.
Empfohlene nächste Lernschritte
Wenn Sie neu sind, beginnen Sie mit Annotation und Export.
Wenn Sie Team-Workflows vorbereiten, lesen Sie weiter bei Zusammenarbeit und Tarifwahl.
Wenn Sie den kompletten Workflow verstehen möchten, folgen als Nächstes OpenClaw- und Trainings-Guides.
Nächster Schritt
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