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資料版本
如何管理 dataset version 與 release delivery
這篇教學講清楚如何把 reviewed output 凍結成 dataset version，接上 release delivery，並讓訓練與交付 lineage 可解釋。
8 分鐘dataset versionrelease deliverytraining lineage
只凍結 reviewed + approved 的結果
dataset version 要表達的是「這一刻團隊認可了什麼」，而不是專案裡當下最新的臨時狀態。
從 approved submissions 凍結，而不是從 work-in-progress 臨時結果凍結。
凍結時把範圍、數量和規則快照一起記錄下來。
把 version freeze 當成最小交付邊界。
讓 release、training 和 delivery 站在同一條 lineage 上
做 dataset version 的目的不只是多一個標籤，而是能說明「這次 release 和這次訓練到底來自哪個凍結源頭」。
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讓 release candidate 綁定到這個版本。
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讓 training 或 export 任務綁定同一個 version / source release。
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發佈 delivery summary 時繼續帶上同一套 lineage 上下文。
讓命名和驗收規則能撐過 handoff
如果版本命名只有建立者自己看得懂，後面的交付和採購溝通一定會斷。
版本標籤裡帶上範圍或里程碑。
每個凍結版本都寫一段簡短驗收說明。
讓 delivery 頁面把 version、release 和 artifact 放在一起展示。
FAQ
每次訓練都要綁定 dataset version 嗎？ 如果你想讓 lineage 說得清楚，最好綁定。否則訓練和交付上下文很快就會分裂。
dataset version 和 release 的差別是什麼？ dataset version 凍結的是 reviewed data；release 是基於這個凍結版本及其相關 artifact 形成的交付面。
繼續學習建議
第一次使用時，先看標註與匯出教學。
如果準備進入可交付流程，下一步先看 review / QA 和 dataset version 教學。
如果要繼續看完整落地路徑，再進入協作、價格和 OpenClaw workflow 教學。