涵蓋場景
2D / 3D / Video
影像、點雲、逐幀檢查與人工覆核可共用同一條工作流。
OpenClaw 展示頁
AnnoClaw 工作流程 / OpenClaw：把標註、人工覆核、訓練匯出與交付放進同一個 annotation workbench
AnnoClaw 工作流程 是 TjMakeBot 對外最重要的差異化入口之一。它不只是講相容接入，而是把 2D/3D 標註、人工覆核、訓練匯出、交付摘要與 相容 OpenClaw 接入 一起組織成一條可以演示、可以評估、也可以真正上線的工作流路徑。
標註工作台人工覆核關口2D / 3D / Video訓練與匯出交付摘要
用這一頁判斷 OpenClaw 是否適合你當前的自動化入口、團隊協作與交付路徑。
落地路徑
3 步接入
先跑精靈，再進工作台，最後把訓練匯出與交付串起來。
交付結果
Summary + Files
不是只停在任務執行，而是落到可驗收、可下載的結果頁。
接入材料
5 個技術資產
Manifest、Skill、Template、Compatibility、Smoke Test 全部備齊。
團隊為什麼用 OpenClaw
如果你想知道 OpenClaw 會怎樣改變團隊的真實操作路徑，而不只是增加哪些功能，先看這裡。
差異化武器
不是孤立標註頁，而是從資料到交付的一條 workbench
AnnoClaw 工作流程 把標註、人工覆核、訓練、匯出與交付連成同一條操作路徑，讓團隊不用在多個系統之間來回切換。
團隊不需要在多個系統之間來回切任務。
管理者可以直接圍繞「是否可交付」來判斷進度。
workflow session 可以直接回到 collab 專案、覆核佇列、訓練頁和交付工作台。
工程接入時仍可保留 OpenClaw 相容路徑。
人工覆核
AI 先跑，人工保留最後閘門
自動化環節可以跑掉大量重複動作，但關鍵節點會回到主站專業編輯器中完成人工確認與品質兜底。
適合對精度、驗收與客戶交付有要求的團隊。
覆核不是補丁，而是流程主節點。
更容易解釋每一步為什麼消耗了額度與人力。
適配範圍
一套路徑講清 2D、3D 點雲與影片幀場景
這一段幫助你快速判斷 OpenClaw 是否適合你當前處理影像、點雲或影片幀覆核的工作方式。
2D 影像資料集適合批量覆核與標準化匯出。
3D 點雲適合多視圖檢查與訓練前質檢。
影片幀流程適合逐幀抽檢與交付留痕。
接入效率
精靈、工作台與技術資產同時可用
先用精靈快速跑通這條路徑，確認適合後再使用 Manifest、Skill Pack 與模板繼續深入接入。
先低成本驗證，再決定是否深入整合。
技術資源與產品入口都集中在同一路徑裡。
適合從首次試用一路走到正式接入。
結果導向
訓練、匯出與交付摘要留在同一條結果鏈
這裡最重要的不只是功能列表，而是最後能拿到的訓練指標、匯出檔案、版本資訊與交付摘要。
更適合專案演示、POC 交付與團隊驗收。
減少「任務跑完了，但結果分散」的摩擦。
更容易接到 Pricing 與 Tutorials 的下一步。
適用場景
你可以直接從影像、點雲、影片或團隊協作這些常見場景裡判斷這條路徑是否貼近自己的工作方式。
使用場景
2D 影像資料生產
適合需要把標註、抽檢、批量修訂與標準化匯出放進統一交付節奏的團隊。
圖片任務量持續增長
需要人工抽檢與客戶驗收
不想把訓練匯出丟給另一個系統
結果：把「標完了」升級成「可覆核、可匯出、可交付」。
使用場景
3D 點雲與機器人資料
適合希望在多視圖檢查、點雲標註與訓練前質檢之間建立穩定流程的場景。
點雲任務複雜且覆核成本高
需要多視角確認品質
訓練前常出現標籤返工
結果：讓 3D 資料從編輯器一路走到訓練匯出與結果摘要。
使用場景
影片幀與時序覆核
適合影片抽幀、逐幀核查與階段性交付的工作流，而不是只停留在單次匯出。
影片幀數量大
需要按階段提交結果
營運與審核要知道最近消耗了什麼
結果：讓時序資料也擁有可追蹤的 review-to-delivery 路徑。
使用場景
團隊協作與客戶交接
適合需要把營運、審核、訓練與客戶驗收放在同一敘事裡，而不是靠散落連結交接。
客戶需要驗收摘要
團隊內部角色分工明確
希望每次消耗都能追到業務動作
結果：把 OpenClaw 變成專案營運入口，而不只是工程接入點。
OpenClaw 如何接回團隊工作台
OpenClaw 不應該把自動化任務停在獨立頁面裡，而應該把結果接回團隊已經在用的專案、覆核、訓練與交付頁面。
3 步開始使用
如果你已經決定要試一試，下面這 3 步會是最快的開始方式。
01
用接入精靈先跑通一條最短路徑
先確認 Gateway、模板與主站入口都能工作，再決定是做輕量接入還是繼續深入整合。
確認基礎連接成功
生成推薦入口
降低首次接入的理解成本
02
在 workbench 裡完成人工覆核與節點推進
工作台把任務狀態、人工確認與下一步動作放在一起，適合演示真實作業流，而不是單點 API 呼叫。
看到節點狀態
完成人工覆核
保留品質兜底
03
把訓練、匯出與交付結果落到可驗收頁面
最後交付的不只是檔案，而是包含訓練指標、版本脈絡、下載入口與摘要說明的結果頁。
訓練指標
匯出檔案
版本與交付摘要
最後能拿到什麼
交付摘要頁，方便客戶與內部團隊共同驗收。
訓練指標與版本脈絡，減少「模型出來了但沒人能解釋」的情況。
匯出檔案下載入口，方便從結果頁直接進入下游環節。
人工覆核痕跡，方便說明哪些環節是 AI 自動化、哪些環節由人最終確認。
OpenClaw 相容接入資源，方便後續接入、調試與遷移。
從工作流介紹繼續進入教學、價格頁與解決方案頁會更順暢。
什麼情況下最適合走這條路徑
為什麼很多團隊會優先看這條路徑
關鍵不在於多了一個功能，而在於 OpenClaw 能不能幫助團隊把自動化、覆核、訓練匯出與交付放在一條連續路徑裡。
+更適合需要向客戶、主管或採購解釋「錢花在哪裡、結果交付到哪一步」的團隊。
+更適合 2D / 3D / 影片混合資料生產，而不是只做單一標註頁。
+更適合需要把人工覆核、訓練匯出與專案交接講成閉環的 SaaS 場景。
技術資源
如果你準備繼續做更深入的接入、調試或遷移，可以從下面這些資源開始。
機器可讀
Agent Tool Manifest
讓 OpenClaw 或其他 agent 自動發現 TjMakeBot 的 workflow、人審、訓練匯出與交付能力。
呼叫策略
OpenClaw 相容 Skill Pack
給工程團隊一套可重用的呼叫規則、人工覆核邊界與交付決策邏輯。
推薦路徑
Agent Workflow Template
推薦給整合團隊使用的工作流模板，適合快速拉起 annotate-review-train-export 路徑。
遷移 / 調試
Compatibility Template
適合舊流程遷移與相容調試，但不建議作為長期公開主入口。
最短校驗
Smoke Test Template
適合最短鏈路驗證與 gateway 檢查，不適合直接拿去做長期流程。
Hosted 模式請只呼叫 `/api/openclaw-gateway`，不要把上游服務地址直接暴露到瀏覽器節點裡。
不要把 App-Id、Salt、Sign 或 `apiSecretKey` 放進公開 JSON、模板或客戶端腳本中。
正式環境建議把 workflow session、人工覆核交接與 delivery summary 作為主鏈路，而不是只跑 smoke test。
FAQ
OpenClaw 這一頁面向誰？
它適合既想了解工作流全貌、又想繼續深入接入的人。前半部分幫助你判斷是否適合當前專案，後半部分提供繼續接入所需的資源。
它和普通標註工具頁最大的區別是什麼？
重點不在單個標註動作，而在把人工覆核、訓練匯出、交付摘要與結果留痕壓進同一條工作流敘事裡。
如果團隊只想先試最短路徑，應該從哪裡開始？
先從 Config Wizard 開始，它最適合首次驗證；確認基礎鏈路可用後，再進入 Workbench 看完整節點流轉。
技術資源區是給所有使用者看的嗎？
不是。大多數使用者先看工作流介紹、適用場景與上手路徑就足夠；如果你準備繼續接入、調試或遷移，再去看資源區會更合適。
下一步
先把這條路徑跑通，再決定是繼續深入接入還是直接推進團隊試用
如果你還在判斷是否適合自己的專案，可以繼續看場景頁與教學；如果已經準備接入，就直接進入精靈、工作台與上面的技術資源。