Облачное обучение моделей YOLO
Облачное обучение моделей YOLO с GPU-ускорением. Поддерживает YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11.
Обучайте модели обнаружения объектов прямо в браузере с ускорением на облачном GPU. Локальная настройка не требуется.
Обучайте модели обнаружения объектов прямо в браузере с ускорением на облачном GPU. Локальная настройка не требуется.
Облачное обучение моделей YOLO с GPU-ускорением. Поддерживает YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11.
Экспортируйте обученные модели в несколько форматов: PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN.
Подходит для команд, которые ежедневно используют AI-предразметку, облачное обучение и экспорт моделей.
Start from uploads, API tasks, or automated jobs, then move through AI pre-labeling, human review, cloud training, export, and delivery without switching systems.
Manage manual uploads, API requests, and automated tasks in the same workflow so every project stays visible and organized.
Pre-labeling and automation move fast, while low-confidence items and key checkpoints return to the pro editor for human review.
Once review is complete, training, export, and model delivery continue automatically so customers do not have to stitch the flow together themselves.
The end result is not just a download link, but a traceable summary with metrics, versions, and delivery entry points.
Начните с 2D/3D Studio для практической разметки, переходите в Workflow Cloud для совместной проверки и обучения, а для приватного развертывания и расширенных настроек выбирайте Enterprise.