솔루션

Cloud YOLO Training

클라우드 GPU 가속을 사용하여 브라우저에서 직접 객체 감지 모델을 학습합니다. 로컬 환경 설정이 필요 없습니다.

클라우드 학습모델 내보내기다중 형식 모델 내보내기

클라우드 YOLO 모델 학습

클라우드 GPU 가속을 사용하여 브라우저에서 직접 객체 감지 모델을 학습합니다. 로컬 환경 설정이 필요 없습니다.

업로드, API, 공유 워크플로에서 프로젝트 시작

AI 속도와 사람 검수를 결합해 품질 유지

학습, 내보내기, 납품을 하나의 흐름으로 유지

필요할 때 보안, 감사, 권한, 프라이빗 배포 추가

GPU 가속을 통한 클라우드 기반 YOLO 모델 훈련. YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11 지원.

훈련된 모델을 PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN 등 여러 형식으로 내보냅니다.

AI 사전 라벨링, 클라우드 학습, 모델 내보내기를 일상적으로 사용하는 팀에 적합합니다.

업로드, API 작업, 자동화 작업에서 시작해 AI 사전 라벨링, 사람 검수, 클라우드 학습, 내보내기, 납품까지 시스템을 옮기지 않고 진행할 수 있습니다.

수동 업로드, API 요청, 자동화 작업을 같은 워크플로에서 관리해 모든 프로젝트를 더 명확하고 추적 가능하게 유지합니다.

사전 라벨링과 자동화는 속도를 높이고, 저신뢰 샘플과 핵심 체크포인트는 프로 에디터로 돌아와 사람 검수를 받습니다.

검수가 끝나면 학습, 내보내기, 모델 납품이 자동으로 이어져 고객이 직접 흐름을 이어 붙일 필요가 없습니다.

최종 결과는 단순한 다운로드 링크가 아니라, 지표, 버전, 납품 진입점을 담은 추적 가능한 요약입니다.

workflow 상태, 현재 단계, 타임라인

사람 검수 결과와 승인 메모

학습 지표, 내보내기 형식, 모델 버전

다운로드 진입점, 핸드오프 링크, 공유 가능한 요약 페이지

솔루션