로봇 비디오와 장면 이해
비디오 디코딩, AI 사전 라벨링, 사람 검수, 학습 핸드오프를 여러 시스템이 아닌 하나의 workflow 에 배치합니다.
하나의 플랫폼에서 2D/3D 주석, 검수, 학습, 내보내기까지
TjMakeBot 은 자율주행, 로보틱스, Embodied AI 팀이 2D/3D 주석, 사람 검수, 클라우드 학습, 모델 내보내기, 납품까지 한 플랫폼에서 진행할 수 있도록 돕습니다.
업로드, API, 공유 워크플로에서 프로젝트 시작
AI 속도와 사람 검수를 결합해 품질 유지
학습, 내보내기, 납품을 하나의 흐름으로 유지
필요할 때 보안, 감사, 권한, 프라이빗 배포 추가
자율주행, 로보틱스, Embodied AI, 산업 비전 팀을 위한 솔루션
자율주행 및 차량 인지
2D 이미지, 3D 포인트클라우드, 저신뢰도 폴백, 사람 검수, 학습/내보내기, 납품 요약을 중심으로 폐루프를 구축합니다.
Embodied AI 데이터셋 생산
단발성 라벨링을 검수, 버전, 납품, 검수를 갖춘 재사용 가능한 생산 자산으로 업그레이드합니다.
주석, 검수, 학습, 납품을 하나의 워크플로로
업로드, API 작업, 자동화 작업에서 시작해 AI 사전 라벨링, 사람 검수, 클라우드 학습, 내보내기, 납품까지 시스템을 옮기지 않고 진행할 수 있습니다.
01
업로드, API 작업, 자동화 작업을 한 작업공간에 모으기
수동 업로드, API 요청, 자동화 작업을 같은 워크플로에서 관리해 모든 프로젝트를 더 명확하고 추적 가능하게 유지합니다.
02
먼저 AI 가 움직이고, 핵심 체크포인트만 사람에게 전달
사전 라벨링과 자동화는 속도를 높이고, 저신뢰 샘플과 핵심 체크포인트는 프로 에디터로 돌아와 사람 검수를 받습니다.
03
학습, 내보내기, 산출물 처리를 자동으로 연결
검수가 끝나면 학습, 내보내기, 모델 납품이 자동으로 이어져 고객이 직접 흐름을 이어 붙일 필요가 없습니다.
04
납품 요약을 검수 대상 자체로 만들기
최종 결과는 단순한 다운로드 링크가 아니라, 지표, 버전, 납품 진입점을 담은 추적 가능한 요약입니다.