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Jeu de données YOLO
Comment annoter un jeu de données YOLO avec TjMakeBot
De la définition des labels à la vérification avant export, ce guide vous aide à transformer la production d’un dataset YOLO en workflow stable.
7 minYOLOannotation 2Dexport du dataset
Commencez par définir ce que le modèle doit détecter
La façon la plus simple de casser un dataset YOLO est d’avoir des frontières de classes floues. Décidez avant de commencer ce qui doit être annoté et ce qui doit rester hors périmètre.
Écrivez une règle pour chaque paire de classes proches.
Décidez comment traiter les objets masqués ou flous.
Utilisez le premier lot pour faire remonter tôt les problèmes de règles.
Calibrez les règles avec un petit lot
Commencez par un lot d’échantillons représentatifs et ne montez en volume qu’une fois les règles stabilisées.
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Téléversez un premier lot couvrant les scènes typiques et les cas difficiles.
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Faites annoter et relire le premier tour par un petit nombre de personnes.
Vérifiez la structure des dossiers avant d’envoyer l’export YOLO à l’entraînement
Un export réussi ne garantit pas un entraînement fluide. Vérifiez d’abord le dossier images, le dossier labels et l’ordre des classes.
Ouvrez quelques fichiers de labels au hasard.
Vérifiez que l’ordre des classes correspond à la configuration d’entraînement.
Contrôlez que les ensembles train et val semblent corrects.
dataset/
images/
train/
val/
labels/
train/
val/
data.yamlFAQ
Avec combien d’images dois-je commencer ? Commencez par un petit lot représentatif, puis augmentez le volume une fois les règles validées.
Quand faut-il lancer la revue ? Commencez la revue dès le premier lot au lieu d’attendre la fin complète.
Suggestions pour la suite de l’apprentissage
Si vous débutez, commencez par les guides annotation et export.
Si vous préparez des workflows d’équipe, passez ensuite aux guides collaboration et choix de plan.
Si vous voulez voir le workflow complet, poursuivez avec OpenClaw puis les guides d’entraînement.
Étape suivante
Passer du contenu à l’action produit
Si ce guide a déjà résolu votre question actuelle, utilisez les points d’entrée ci-dessous pour continuer la tâche réelle.