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Video Annotation Workflow

Put video decoding, AI pre-labeling, human review, and training handoff in one workflow instead of across multiple systems.

Annotation 2DDécodeur vidéo vers imagesEntraînement cloud

L’avenir n’est pas une page outil, mais une boucle de livraison avec revue humaine

Cette évolution ne consiste pas à ajouter encore une fonctionnalité AI, mais à relier l’entrée, la revue, l’entraînement et la livraison dans une boucle de production pour laquelle les clients acceptent de payer.

Start projects from uploads, APIs, or shared workflows
Combine AI speed with human review for quality control
Keep training, export, and delivery connected
Add security, audit, permissions, and private deployment when needed

Toutes les fonctionnalités

Décodeur vidéo vers images

Extrayez des images de vidéos à FPS personnalisé pour la création d'ensembles de données de détection d'objets vidéo.

Assistant IA pour l'annotation automatique

Discutez avec l'IA pour annoter automatiquement des images en utilisant le langage naturel. Décrivez ce que vous souhaitez étiqueter, et l'IA détectera et annotera les objets pour vous.

Entraînement de modèles YOLO cloud

Entraînement de modèles YOLO basé sur le cloud avec accélération GPU. Prend en charge YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11.

L’avenir n’est pas une page outil, mais une boucle de livraison avec revue humaine

Cette évolution ne consiste pas à ajouter encore une fonctionnalité AI, mais à relier l’entrée, la revue, l’entraînement et la livraison dans une boucle de production pour laquelle les clients acceptent de payer.

01

Faire passer toutes les entrées par le Hosted Gateway

Manage manual uploads, API requests, and automated tasks in the same workflow so every project stays visible and organized.

02

Laisser AI avancer d’abord, puis donner les points clés aux humains

Pre-labeling and automation move fast, while low-confidence items and key checkpoints return to the pro editor for human review.

03

Chaîner automatiquement entraînement, export et gestion des artefacts

Once review is complete, training, export, and model delivery continue automatically so customers do not have to stitch the flow together themselves.

04

Faire du résumé de livraison l’objet d’acceptation

The end result is not just a download link, but a traceable summary with metrics, versions, and delivery entry points.

Ce qu’un résumé de livraison standard doit contenir

État du workflow, phase actuelle et chronologie
Résultat de la revue humaine et notes d’approbation
Métriques d’entraînement, formats d’export et versions du modèle
Point de téléchargement, lien de handoff et page de résumé partageable
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Étape suivante recommandée

Commencez par 2D/3D Studio pour une annotation pratique, passez à Workflow Cloud pour la revue partagée et l’entraînement, ou choisissez les options Enterprise pour le déploiement privé et des contrôles avancés.