Entraînement de modèles YOLO cloud
Entraînement de modèles YOLO basé sur le cloud avec accélération GPU. Prend en charge YOLOv5, YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11.
Solutions
Cloud YOLO Training
Entraînez des modèles de détection d'objets directement dans votre navigateur avec l'accélération GPU cloud. Aucune configuration locale requise.
Entraînement cloudExport de modèleExport de modèles multi-format
Entraînement de modèles YOLO dans le cloud
Entraînez des modèles de détection d'objets directement dans votre navigateur avec l'accélération GPU cloud. Aucune configuration locale requise.
Start projects from uploads, APIs, or shared workflows
Combine AI speed with human review for quality control
Keep training, export, and delivery connected
Add security, audit, permissions, and private deployment when needed
Toutes les fonctionnalités
Export de modèles multi-format
Exportez les modèles entraînés vers plusieurs formats : PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN.
Orienté résultat
Idéal pour les équipes qui utilisent la pré-annotation IA, l’entraînement cloud et l’export de modèles au quotidien.
L’avenir n’est pas une page outil, mais une boucle de livraison avec revue humaine
Cette évolution ne consiste pas à ajouter encore une fonctionnalité AI, mais à relier l’entrée, la revue, l’entraînement et la livraison dans une boucle de production pour laquelle les clients acceptent de payer.
01
Faire passer toutes les entrées par le Hosted Gateway
Manage manual uploads, API requests, and automated tasks in the same workflow so every project stays visible and organized.
02
Laisser AI avancer d’abord, puis donner les points clés aux humains
Pre-labeling and automation move fast, while low-confidence items and key checkpoints return to the pro editor for human review.
03
Chaîner automatiquement entraînement, export et gestion des artefacts
Once review is complete, training, export, and model delivery continue automatically so customers do not have to stitch the flow together themselves.
04
Faire du résumé de livraison l’objet d’acceptation
The end result is not just a download link, but a traceable summary with metrics, versions, and delivery entry points.
Ce qu’un résumé de livraison standard doit contenir
État du workflow, phase actuelle et chronologie
Résultat de la revue humaine et notes d’approbation
Métriques d’entraînement, formats d’export et versions du modèle
Point de téléchargement, lien de handoff et page de résumé partageable
Solutions
Étape suivante recommandée
Commencez par 2D/3D Studio pour une annotation pratique, passez à Workflow Cloud pour la revue partagée et l’entraînement, ou choisissez les options Enterprise pour le déploiement privé et des contrôles avancés.