Autonomous driving and vehicle perception
Build a closed loop around 2D images, 3D point clouds, low-confidence fallback, human review, training/export, and delivery summaries.
Production de données 2D/3D
2D images, 3D point clouds, video decoding, and KITTI/YOLO exports fit into one delivery loop.
Start projects from uploads, APIs, or shared workflows
Combine AI speed with human review for quality control
Keep training, export, and delivery connected
Add security, audit, permissions, and private deployment when needed
Solutions pour les équipes de conduite autonome, de robotique, d’Embodied AI et de vision industrielle
Embodied AI dataset production
Upgrade embodied-AI dataset work from one-off labeling into a reusable production asset with review, versions, delivery, and acceptance.
Industrial vision and enterprise rollout
Support enterprise projects with secure access, review controls, delivery summaries, and private deployment options.
L’avenir n’est pas une page outil, mais une boucle de livraison avec revue humaine
Cette évolution ne consiste pas à ajouter encore une fonctionnalité AI, mais à relier l’entrée, la revue, l’entraînement et la livraison dans une boucle de production pour laquelle les clients acceptent de payer.
01
Faire passer toutes les entrées par le Hosted Gateway
Manage manual uploads, API requests, and automated tasks in the same workflow so every project stays visible and organized.
02
Laisser AI avancer d’abord, puis donner les points clés aux humains
Pre-labeling and automation move fast, while low-confidence items and key checkpoints return to the pro editor for human review.
03
Chaîner automatiquement entraînement, export et gestion des artefacts
Once review is complete, training, export, and model delivery continue automatically so customers do not have to stitch the flow together themselves.
04
Faire du résumé de livraison l’objet d’acceptation
The end result is not just a download link, but a traceable summary with metrics, versions, and delivery entry points.
Ce qu’un résumé de livraison standard doit contenir
État du workflow, phase actuelle et chronologie
Résultat de la revue humaine et notes d’approbation
Métriques d’entraînement, formats d’export et versions du modèle
Point de téléchargement, lien de handoff et page de résumé partageable