Workflow Workflow AnnoClaw

Poursuivre les tâches AnnoClaw dans une seule console.

Créez ici des workflows, vérifiez l’état, passez à la revue humaine puis poursuivez l’entraînement, l’export et la livraison.

Veuillez d’abord compléter les éléments suivants : 1. Renseignez l’URI du dataset dans la zone « Images à annoter »

Point d'entrée et ressources OpenClaw Hosted

URL de base du site actuel
https://www.tjmakebot.com
Point d’entrée hébergé
https://www.tjmakebot.com/api/openclaw-gateway/workflows
Modèle de compatibilité et point d'entrée de débogage (développer uniquement dans les scénarios d'ingénierie)
Ces modèles sont conservés pour le débogage au niveau des nœuds, la migration et la validation sur le chemin le plus court. Ils ne constituent plus l’entrée par défaut.
Avancé : Afficher l'adresse de l'API en amont
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Parcours recommandé : OpenClaw lance et orchestre le flux, TjMakeBot Workbench héberge le workflow agent et l’éditeur du site principal gère l’affinage humain.
Frontiere des offres pour les actions workflow
Offre actuelle
Free Studio
Workflow execution access
La creation de workflow, la reprise de l agent, l entrainement, l export et les taches de compatibilite exigent Pro Workflow ou plus.
Collab binding access
L association de projets collab et la validation directe de la revue exigent Team Review Cloud ou Enterprise.
Connectez-vous d abord, puis utilisez une offre workflow payante pour executer les actions workflow hebergees.

Zone de configuration Hosted Workflow

La partie gauche ne configure que ce workflow hébergé. L’état réel d’exécution, l’étape actuelle et l’action suivante proviennent tous de la voie de workflow à droite.

Si vous ne savez pas quoi faire, modifiez d’abord seulement 3 champs : Project ID, URI du dataset ou des images, et labels d’annotation. Après la création, ne tâtonnez plus et suivez la voie de workflow à droite.
Indice à l'écran
Vous êtes à l’étape 1 : Créez d'abord le Hosted Workflow

Enregistrez d'abord la configuration de gauche en tant que workflowId. Sans workflowId, la révision manuelle, l'entraînement, l'exportation et le transfert à droite ne peuvent pas localiser la bonne session.

Zone sur laquelle vous devez vous concentrer maintenant: Remplissez maintenant uniquement la première partie à gauche de manière claire. Les paramètres d'entraînement et d'exportation peuvent conserver les valeurs par défaut.
Étape 1 / Commencez ici

Informations de base : remplissez d'abord ces éléments

Modifiable

Lors de la première utilisation, il suffit de remplir ce groupe. Les autres paramètres d'entraînement et d'exportation peuvent tous conserver les valeurs par défaut.

Soumettre les images à annoter

Indiquez d'abord au système quelles images vous souhaitez annoter

Deux modes d’entrée sont pris en charge ici : 1) fournir directement une URI de dataset zip, ou 2) soumettre une liste d’URI d’image ligne par ligne. Ce workbench d’automatisation ne prend pas encore en charge l’envoi direct de fichiers locaux du navigateur.

Si vos images sont encore sur l'ordinateur local, veuillez d'abord aller à Éditeur du site principal pour les importer ou les organiser, puis revenez ici avec des URI accessibles depuis le cloud.
Conception des catégories d'annotation

Indiquez ensuite au système quels objets vous souhaitez annoter

Les labels sont les noms d’objets que l’IA doit annoter automatiquement, par exemple person, car ou traffic-light. Utilisez les boutons d’ajout rapide ci-dessous ou ajoutez vos propres labels manuellement.

Ajouter rapidement des catégories courantes
Ces catégories seront actuellement annotées
personnevoiturefeu tricolore
Partie 2 : Paramètres d'entraînement et d'exportation (les valeurs par défaut peuvent être utilisées directement)
La plupart des utilisateurs n’ont pas besoin d’ouvrir cette zone dès le départ. Vérifiez le groupe concerné seulement lorsque vous arrivez au stade de l’entraînement ou de l’export.
Étape 3

Paramètres d'entraînement

Consultez ceci uniquement lorsque vous êtes prêt à démarrer l'entraînement. Les paramètres par défaut conviennent déjà à la première démo.

Étape 5

Paramètres d'exportation

Ce groupe ne doit être vérifié qu'après la fin de l'entraînement. Pendant la phase d'entraînement, ne vous en souciez pas.

Mode avancé : Prise en charge manuelle / Débogage de compatibilité (les utilisateurs normaux n'ont pas besoin de développer)
Cette zone ne contient que des actions de reprise et de débogage technique. Les boutons sont filtrés strictement selon les allowedActions du workflow courant, de sorte que seules les étapes manuelles réellement autorisées apparaissent.

Actions de prise en charge manuelle actuellement disponibles

Si une action n’apparaît pas ici, c’est que le workflow courant ne l’autorise pas. En usage normal, restez sur le flux principal.

Le workflow actuel n'a pas d'actions nécessitant une prise en charge manuelle. Il est maintenant plus approprié d'attendre la synchronisation en temps réel ou de continuer selon la phase actuelle à droite.

Validation de compatibilité et débogage des tâches sous-jacentes

Cette zone est réservée à la validation d’ingénierie OpenClaw, aux smoke tests les plus courts et au débogage API au niveau des nœuds. La plupart des utilisateurs n’en ont pas besoin.

Les messages d'état du workflow et des tâches s'afficheront ici.
Voie de workflow actuelle

Étape 1 : Créez d'abord le Hosted Workflow

Enregistrez d'abord la configuration de gauche en tant que workflowId. Sans workflowId, la révision manuelle, l'entraînement, l'exportation et le transfert à droite ne peuvent pas localiser la bonne session.

Non démarré
Workbench d’automatisation
Action suivante
-
Synchronisation en temps réel
-
ID du workflow
-
Progression globale
0%
Terminé lorsque
Après la création réussie, le côté droit basculera vers "Ouvrir la page de révision manuelle" et workflowId, l'action suivante et les actions autorisées apparaîtront.
À éviter
Veuillez d’abord compléter les éléments suivants : 1. Renseignez l’URI du dataset dans la zone « Images à annoter »

Carte du workflow : qui est responsable de quelle étape

Cette voie existe pour une seule raison : rendre immédiatement visibles l’étape actuelle, le responsable et l’action suivante. Le site principal gère les pages frontend et la passation humaine, tandis que AnnoClaw gère la machine d’état du workflow.

1
Créer un Hosted Workflow
Hébergement du site principal · Effectuez d'abord cette étape
La configuration de gauche sera enregistrée en tant que workflowId. La révision manuelle, l'entraînement, l'exportation et le transfert ultérieurs continueront tous autour de ce workflow.
2
Révision manuelle sur site
Revue humaine · En attente du workflow
La véritable révision manuelle se produit dans l'éditeur du site principal. Cliquez sur la page de révision, puis terminez la confirmation manuelle dans l'éditeur et retournez le contrôle à l'Agent.
3
OpenClaw Agent reprend l'entraînement
OpenClaw Agent · En attente de révision manuelle
Après la révision manuelle, le workflow OpenClaw continuera l'entraînement selon allowedActions et resumeAction. Une prise en charge manuelle n'est nécessaire qu'en cas de blocage.
4
L'Agent exporte automatiquement le modèle
Phase d'exportation · En attente de la fin de l'entraînement
Après l'entraînement, l'agent OpenClaw continuera à déclencher l'exportation. L'URI de l'artefact et la version seront réécrites dans le workflow actuel.
5
Afficher les artefacts et les liens de transfert
Transfert du site principal · En attente de la fin de l'exportation
Après la boucle fermée, les résultats restent visibles sur le frontend du site principal, y compris l'URI de l'artefact, la page de récupération d'entraînement et le lien profond de l'éditeur.

Instantané en temps réel

En attente
ID du workflow
-
ID du projet
-
ID du projet collaboratif
-
Ressources soumises
-
Epoch d'entraînement
-
ID de version du dataset
-
ID de release
-
URI de l’artefact
-
Fichier de livraison
-
Action suivante: -
Action de reprise de l'Agent: -
Tâche humaine: No pending human task
Projet: -
Projet collaboratif: -
Version du dataset: -
ID de release: -
Catégories d'annotation: -
Plan recommandé: -
Point d'entrée de téléchargement: -
Progression globale: 0%

Pages du site principal et transfert des résultats

Toutes les pages orientées vers l’humain restent sur le site principal TjMakeBot, y compris la page de revue, la page de reprise d’entraînement et la page de passation des résultats ; AnnoClaw fournit l’état du workflow et les permissions d’action.

Projet collaboratif liéEn attente
-
Ce workflow n’est pas encore mappé à un projet collaboratif, donc les deep-links de revue et de livraison en aval restent indisponibles.
Version du dataset synchroniséeEn attente
-
Cela est généralement créé après l’approbation de la revue, lorsque la livraison continue.
Release crééEn attente
-
Cela est généralement créé après l’entraînement/l’export afin que la lignée de livraison et d’entraînement puisse être tracée.
URL de revue :: -
URL d’entraînement :: -
URL du résumé de livraison:: /fr/openclaw/workbench#handoff-workspace

Tâche d’annotation

Point d'entrée d'annotation partagé pour le workflow Agent et l'interface sous-jacente

En attente
ID de tâche: -
Créé: -

Tâche d’entraînement

Peut restaurer la vue d'entraînement du site principal ou continuer à interroger

En attente
ID de tâche: -
Créé: -

Tâche d’export

Le lien de l'artefact, le format et le callback seront enregistrés ici

En attente
ID de tâche: -
Créé: -