Discutez avec l'IA pour annoter automatiquement des images en langage naturel.
Décrivez ce qu'il faut labelliser en langage naturel et laissez l'IA créer automatiquement les annotations.
Découvrez les capacités de TjMakeBot pour l'annotation 2D, les nuages de points 3D, les jeux de données de pose d'objet 6D, les contrôles qualité, l'entraînement cloud et l'export.
Découvrez les fonctionnalités de TjMakeBot en matière d'annotation 2D/3D, de jeux de données 6D Pose, d'actifs de modèles, de contrôles qualité, d'entraînement, d'export et de contrôle des flux.
Décrivez ce qu'il faut labelliser en langage naturel et laissez l'IA créer automatiquement les annotations.
Utilisez le mode 6D Pose pour les jeux de données de robotique et d'IA incarnée où chaque objet nécessite une pose 3D exploitable au lieu d'une simple boîte 2D.
Utilisez le bon type d'annotation pour la détection, la segmentation, les objets pivotés, les tâches de points clés, les nuages de points et les jeux de données de pose d'objet.
Liez les clés d'actifs de modèles aux étiquettes, réutilisez les actifs entre les objets et gardez les métadonnées d'export de pose alignées avec les outils en aval.
La revue, les versions de jeux de données, la coordination d'entraînement et la livraison fonctionnent ensemble pour passer à une production répétable.
Move from isolated annotation actions into shared review routing, issue handling, and delivery checkpoints.
Connect approved output to dataset versions, training results, and customer-facing project pages.
Use the platform to manage permissions, audit requirements, and deployment planning.
Integrate automation, API access, and review processes into one platform.
Exportez les modèles entraînés vers PyTorch, ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO, NCNN et plus encore.
Train YOLO models in the cloud with GPU acceleration.
Annoter LiDAR/nuages de points avec boîtes 3D dans le navigateur. PCD/PLY.
Détectez les actifs de modèles manquants, la profondeur invalide, les ID d'objet en double, les problèmes de caméra et les projections invisibles avant l'export.
Exportez les jeux de données de pose avec annotations_pose6d.json, quality_report.json et les fichiers de scène au format BOP.
Support for YOLO, Pascal VOC, COCO, and CSV formats.
Extrayez des images de vidéos à une fréquence d'images personnalisée pour la création de jeux de données.
Utilisez des modèles entraînés pour détecter automatiquement des objets sur plusieurs images.
Interface available in multiple languages.
Optimized zoom and pan controls for trackpad users.
Handle high-resolution images efficiently.
Les fonctionnalités principales sont entièrement gratuites et s'exécutent directement dans votre navigateur.
Prêt à aller plus loin ? Explorez le flux de travail, les versions de jeux de données, le contrôle qualité et la production d'équipe.
Reliez annotation, revue, entraînement, export et livraison dans un même workflow de données.
Voir la page workflow →Transformez les datasets en actifs livrables grâce au gel de version, à l'historique de passation et à l'entraînement reproductible.
Voir la page des versions →Intégrez contrôles ponctuels, boucles de revue, reprise et portes d'acceptation au sein de la plateforme.
Voir la page qualité →Faites tourner une production de données à l'échelle d'équipe avec espace partagé, routage par rôles et visibilité du débit.
Voir la page équipe →Consultez les pages Tarifs et Sécurité lors de l'évaluation de la gouvernance de revue, des options de déploiement, du périmètre d'audit ou de l'accès API.