Question 1

ما هو TjMakeBot؟

Accepted Answer

TjMakeBot هو أداة مجانية لتسمية الصور بالذكاء الاصطناعي مصممة لإنشاء مجموعات بيانات التدريب لنماذج كشف الكائنات مثل YOLO وFaster R-CNN وSSD. يتميز بمساعد ذكي مدمج يسمح لك بتسمية الصور تلقائياً عبر الدردشة باللغة الطبيعية، مما يجعل عملية التسمية أسرع وأكثر كفاءة.

Question 2

كيف أستخدم المساعد الذكي للتسمية التلقائية؟

Accepted Answer

انقر على زر "المساعد الذكي" في شريط الأدوات، ثم اشرح ما تريد تسميته باللغة الطبيعية. على سبيل المثال، يمكنك قول "قم بتسمية جميع الأشخاص" أو "قم بتسمية جميع السيارات والشاحنات". سيكتشف الذكاء الاصطناعي ويسمي الكائنات تلقائياً. يمكنك أيضاً استخدام "تطبيق على جميع الصور" لمعالجة عدة صور دفعة واحدة.

Question 3

ما هي تنسيقات التسمية التي يدعمها TjMakeBot؟

Accepted Answer

يدعم TjMakeBot تنسيقات تسمية متعددة بما في ذلك YOLO (txt بإحداثيات معيارية) وPascal VOC (XML بإحداثيات بكسل مطلقة) وCOCO JSON وCSV. يمكنك استيراد التسميات الموجودة والتصدير بتنسيقات متعددة في نفس الوقت. يدعم الأداة تنسيقات YOLOv5 وYOLOv8 وYOLOv9 وYOLOv10 وYOLOv11.

Question 4

What 3D point cloud formats are supported?

Accepted Answer

TjMakeBot supports common point cloud formats including PCD and PLY in the 3D annotation editor. You can upload files by click-to-import or drag-and-drop.

Question 5

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?

Accepted Answer

In 3D mode, press B to enter draw mode and click three times to create a 3D box. Then select the object and use W/E/R to switch translate, rotate, and scale. You can also fine-tune center, dimensions, and rotation values in the properties panel.

Question 6

Can I export 3D annotations for model training?

Accepted Answer

Yes. 3D annotations can be exported in KITTI-compatible and JSON formats, which are suitable for many 3D detection training pipelines.

Question 7

كيف أصدّر التسميات بتنسيق YOLO؟

Accepted Answer

بعد تسمية صورك، انقر على زر "تصدير التسميات". اختر خيار تنسيق YOLO، وستقوم الأداة بإنشاء ملف ZIP يحتوي على جميع ملفات التسمية (.txt) والصور منظمة في بنية مجموعة بيانات YOLO القياسية (مجلدات images/ وlabels/).

Question 8

هل TjMakeBot مجاني للاستخدام؟

Accepted Answer

نعم، يقدم TjMakeBot ميزات أساسية مجانية بما في ذلك التسمية اليدوية واستيراد/تصدير بتنسيقات متعددة وفك تشفير الفيديو والمعالجة بالدفعات. تتطلب ميزة المساعد الذكي التسجيل وتستخدم نظاماً قائماً على الرموز. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد ذكاء اصطناعي مجاني للبدء.

Question 9

ما هي اللغات التي يدعمها TjMakeBot؟

Accepted Answer

يدعم TjMakeBot لغات واجهة متعددة بما في ذلك الإنجليزية والصينية (المبسطة والتقليدية) واليابانية والكورية والألمانية والفرنسية والروسية. يمكنك التبديل بين اللغات باستخدام محدد اللغة في شريط التنقل العلوي.

Question 10

كيف أعالج عدة صور بالدفعات؟

Accepted Answer

يمكنك رفع عدة صور دفعة واحدة، واستخدام ميزة "تطبيق على جميع الصور" للمساعد الذكي لتسمية جميع الصور تلقائياً بنفس التعليمات. يمكنك أيضاً استخدام ميزة اكتشاف الدفعات مع النماذج المدربة لاكتشاف الكائنات تلقائياً عبر جميع الصور.

Question 11

كيف تعمل ميزة الفيديو إلى الإطارات؟

Accepted Answer

يتضمن TjMakeBot فك تشفير فيديو يمكنه استخراج الإطارات من الفيديوهات عند FPS المحدد (إطارات في الثانية). ارفع ملف فيديو، وحدد FPS المطلوب (مثل 1 FPS للمشاهد الثابتة، 5-10 FPS للحركة)، وستقوم الأداة بفك تشفير الفيديو تلقائياً إلى إطارات صور فردية يمكنك بعد ذلك تسميتها.

Question 12

كيف يتم حفظ التسميات؟

Accepted Answer

يتم تخزين التسميات محلياً في متصفحك حتى تقوم بتصديرها. عند التصدير، يمكنك اختيار التنسيق (YOLO/VOC/COCO/CSV) وتحميل ملفات التسمية. بالنسبة للمستخدمين المسجلين، قد تتم مزامنة التسميات أيضاً إلى السحابة للنسخ الاحتياطي والتعاون.

Question 13

كيف يمكنني الاتصال بالدعم الفني؟

Accepted Answer

يمكنك الاتصال بفريق الدعم الفني لدينا عبر البريد الإلكتروني على service@taojsh.com. نرد عادة خلال 1-2 يوم عمل. يمكنك أيضاً التحقق من صفحة الدروس التعليمية للحصول على أدلة ونصائح مفصلة.

Question 14

Does TjMakeBot support team review and delivery handoff?

Accepted Answer

Yes. TjMakeBot supports shared projects, review queues, issue handling, dataset-version freeze, release delivery, customer share pages, and audit-oriented handoff flows for collaborative production teams.

Question 15

Can teams manage dataset versions and training lineage?

Accepted Answer

Yes. Approved output can be frozen into dataset versions and connected to release and training flows, so teams can explain version lineage, delivery scope, and model source more clearly than with ad-hoc exports alone.

Question 16

How do I choose Team Review Cloud vs Enterprise?

Accepted Answer

Choose Team Review Cloud when you need hosted multi-person review, delivery routing, and audit-ready collaboration. Choose Enterprise when private deployment, SSO, procurement, contract review, or deeper integration boundaries become hard requirements.

Question 17

What if we need API, webhook, or system integration?

Accepted Answer

Use the enterprise inquiry path to confirm current API, webhook, callback, and external-system integration fit. This keeps integration scope, rollout timing, and procurement requirements aligned before purchase.

Question 18

Is private deployment available?

Accepted Answer

Private deployment options are evaluated for enterprise teams that need security review, permission boundaries, audit support, procurement alignment, or deployment control beyond the hosted cloud path.

Question 19

Can TjMakeBot support SSO and audit-oriented controls?

Accepted Answer

Enterprise evaluation is the right path when teams need SSO, tenant boundaries, access governance, audit expectations, or other security requirements tied to rollout and procurement.

Question 20

ما هي أنواع التسمية التي يدعمها TjMakeBot؟

Accepted Answer

يدعم TjMakeBot أنواع تسمية متعددة بما في ذلك مربعات الإحاطة (مستطيلات) ومضلعات ومربعات إحاطة موجهة (OBB) للكائنات الم rotated وتسميات النقاط الرئيسية لتقدير الوضعية. يمكنك التبديل بين أنواع التسمية باستخدام شريط الأدوات.

Question 21

ما هي حالات الاستخدام المناسبة لـ TjMakeBot؟

Accepted Answer

TjMakeBot مثالي لإنشاء مجموعات بيانات القيادة الذاتية وكشف العيوب الصناعية وتسمية الصور الطبية وتعرف منتجات التجزئة وتحليل المراقبة الأمنية ومراقبة الزراعة وأي بحث في رؤية الكمبيوتر يتطلب بيانات تدريب مسمية.

Question 22

كيف يعمل التدريب السحابي؟

Accepted Answer

يقدم TjMakeBot تدريب نماذج YOLO السحابي مع تسريع GPU. بعد تسمية صورك، انقر على "بدء التدريب"، وقم بتكوين المعلمات وأرسل المهمة. يمكنك مراقبة التقدم في الوقت الفعلي وستتلقى إشعاراً بالبريد الإلكتروني عند اكتمال التدريب.

Question 23

كم يكلف التدريب السحابي؟

Accepted Answer

تعتمد تكلفة التدريب على حجم النموذج وعدد العصور وحجم الصورة. يمكنك رؤية التكلفة المتوقعة قبل إرسال المهمة. يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني للتجربة.

Question 24

كم يستغرق التدريب؟

Accepted Answer

يعتمد وقت التدريب على حجم مجموعة البيانات وتعقيد النموذج ومعلمات التدريب. عادةً، يستغرق التدريب بـ 100 عصر وحجم صورة 640 بكسل حوالي 30-60 دقيقة لمجموعة بيانات متوسطة الحجم.

Question 25

ما هي قائمة انتظار التدريب؟

Accepted Answer

تعرض قائمة انتظار التدريب جميع مهام التدريب المعلقة والجارية. إذا كانت موارد GPU مشغولة، ستوضع مهمتك في قائمة الانتظار. يمكنك رؤية وقت الانتظار المتوقع وموضعك في قائمة الانتظار.

Question 26

ما هي تنسيقات تصدير النماذج المدعومة؟

Accepted Answer

يدعم TjMakeBot تنسيقات تصدير متعددة: PyTorch (.pt) للبحث، ONNX للاستدلال عبر المنصات، TensorRT لتسريع GPU من NVIDIA، CoreML للنشر على iOS/macOS، TFLite لـ Android/TensorFlow، OpenVINO لأجهزة Intel، وNCNN للأجهزة المحمولة/المدمجة.

Question 27

ماذا أفعل إذا فشل التدريب؟

Accepted Answer

إذا فشل التدريب، تحقق من رسالة الخطأ في تفاصيل المهمة. الأسباب الشائعة هي: تسميات غير كافية، تكوين تسميات غير صالح، أو مشاكل في الذاكرة. يمكنك إعادة إرسال المهمة بعد حل المشكلة.

Question 28

هل يمكنني إلغاء تدريب جارٍ؟

Accepted Answer

نعم، يمكنك إلغاء تدريب جارٍ في أي وقت. انقر على "إيقاف التدريب" في مراقبة المهمة. يمكن إعادة إرسال المهام الملغاة لاحقاً.

Question 29

كيف يعمل التخزين السحابي التلقائي؟

Accepted Answer

بمجرد بدء التعليق، يتم إنشاء مشروعك تلقائياً وحفظه في السحابة كل 30 ثانية. يتم تضمين جميع الصور والتسميات وبيانات التعليق. بعد تسجيل الدخول، يمكنك الوصول إلى مشاريعك من أي جهاز. يدعم النظام أيضاً التحرير بدون اتصال — يتم حفظ عملك محلياً ومزامنته تلقائياً عند استعادة الاتصال.

Question 30

كيف يمكنني الوصول إلى المشاريع المحفوظة؟

Accepted Answer

انقر على أيقونة المجلد في شريط الأدوات لفتح قائمة المشاريع. يمكنك عرض جميع مشاريعك المحفوظة، وفتح أي مشروع لمتابعة العمل، وإعادة تسمية المشاريع بالنقر على اسم المشروع، أو حذف المشاريع التي لم تعد بحاجة إليها.

الأسئلة الشائعة

Enterprise, integration, or private deployment questions?

موارد ذات صلة

الأسئلة الشائعة

Enterprise, integration, or private deployment questions?

ما هو TjMakeBot؟+

كيف أستخدم المساعد الذكي للتسمية التلقائية؟+

ما هي تنسيقات التسمية التي يدعمها TjMakeBot؟+

What 3D point cloud formats are supported?+

How do I draw and adjust 3D bounding boxes?+

Can I export 3D annotations for model training?+

كيف أصدّر التسميات بتنسيق YOLO؟+

هل TjMakeBot مجاني للاستخدام؟+

ما هي اللغات التي يدعمها TjMakeBot؟+

كيف أعالج عدة صور بالدفعات؟+

كيف تعمل ميزة الفيديو إلى الإطارات؟+

كيف يتم حفظ التسميات؟+

كيف يمكنني الاتصال بالدعم الفني؟+

Does TjMakeBot support team review and delivery handoff?+

Can teams manage dataset versions and training lineage?+

How do I choose Team Review Cloud vs Enterprise?+

What if we need API, webhook, or system integration?+

Is private deployment available?+

Can TjMakeBot support SSO and audit-oriented controls?+

ما هي أنواع التسمية التي يدعمها TjMakeBot؟+

ما هي حالات الاستخدام المناسبة لـ TjMakeBot؟+

كيف يعمل التدريب السحابي؟+

كم يكلف التدريب السحابي؟+

كم يستغرق التدريب؟+

ما هي قائمة انتظار التدريب؟+

ما هي تنسيقات تصدير النماذج المدعومة؟+

ماذا أفعل إذا فشل التدريب؟+

هل يمكنني إلغاء تدريب جارٍ؟+

كيف يعمل التخزين السحابي التلقائي؟+

كيف يمكنني الوصول إلى المشاريع المحفوظة؟+

موارد ذات صلة